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Real Value-Added Forecasting

산업별 실질부가가치 전망 공표 36개에서 시작해 고용정보원 62개, 신산업 확장 69개까지 — 세 편의 논문으로 잇는 10년 시나리오 전망

과거에서 갈라지는 다섯 시나리오(S1–S5)

36·62·69
산업 단위
2000–2035
표본+전망
5
시나리오
12
모형 옵션

보고서로 읽기 · 서브포털

두 보고서, 장마다 하나의 서브포털

각 장은 본문·관련 페이지·재현 패키지(데이터 입수 → 분석 → 결과 도출)를 한 화면에 모은다. 용어에 커서를 올리면 정식 명칭·이름의 유래·뜻·예시가 나온다.

보고서 1 산업별 실질부가가치 시나리오 전망과 인력수급 시사점 썸네일
보고서 1 · 9개 장
BOKDPM 다섯 시나리오 × 베이지언 VARX로 36·62·69개 산업 2026–2035년 전망. 데이터·거시엔진·산업모형·결과·진단·인력수급 장으로 기존 페이지를 묶었다.
보고서 2 AI 기반 산업별 부가가치 전망 썸네일
보고서 2 · 5개 장 · 한국고용정보원 공동과제
AI 수용도조사·특허·논문·뉴스를 삼각검증해 기준 대 AI 확산 시나리오(62·69분류)와 취업계수 변화를 전망한다. 4장 전망치는 재현 패키지를 갖췄다.
🔎 검토 중인 작업(확정 전) — 전망 개정 검토 허브
9/3 제출본에서 출발해 10/8 정비판을 거쳐, AI 확산 지수와 설문을 넣어 사후 조정 없이 전망하는 새 모형까지 무엇이 왜 바뀌는지 차례로 정리한 검토 자료다(62·69분류). 제출 파일은 바뀌지 않는다.

AI 확산 지수 작업 보고 →

검토 허브 열기 →
📚 개념 배움터 — 그림과 코드로 쉽게NEW
단위근·공적분·VAR·VARX·VECM·미네소타·IO 사전·베이지언·MCMC·메트로폴리스-헤이스팅스를, 우리 문제의 다운사이즈 버전으로. 인터랙티브 데모와 미니 실습팩(데이터+프로그램) 포함.

보고서 1 · 부록 →

배움터 열기 →
한국고용정보원 제출 포털
결과 중심 제출본 — 보고서 · 전망 · 재현 자료
62개 산업 전망을 연구보고서·전망 대시보드·데이터/프로그램으로 정리한 별도 포털(개별 공유 가능)
제출 포털 열기 →
📈 62분류 부가가치 전망 갱신 (2025–2035) — 신규 대 기존NEW
전달용 62분류 실질부가가치 전망을 신규로 교체하고, 산업 하나를 고르면 과거 실적·기존·신규 전망을 한 그림에 놓고 비교한다. 성장 요인 분해와 AI 해설·QnA(gpt-5-mini)까지 — 신규 전망 파일(불변 VA)도 내려받을 수 있다.

보고서 1 · 5장 →

전망 갱신 열기 →
🤖 AI가 바꾸는 산업 부가가치 — 기준 대 AI 확산NEW
AI 수용도조사(사업체 2,297·21업종)와 특허·논문을 삼각검증해, AI가 빠르게 확산될 때 산업별 부가가치가 어떻게 달라지는지 전망한다. 기준 연 1.82% → AI 확산 2.14%(+0.32%p), 정보통신·고기술에 집중. 산업별 취업계수 변화까지.

보고서 2 · 4장 →

AI 전망 열기 →

BOKDPM · 한국은행 동태예측모형(거시엔진)

데이터입수 → 모형추정 → 결과·전망

산업 모형에 외생 6종(유가·세계수요·실질금리·실질환율·고용·우리경기)을 공급하는 거시엔진. 외생은 BOKDPM 관측·파생 변수의 관측 가능한 조합이다. 재추정과 구조를 그림으로 정리했다.

보고서 1 · 3장 거시엔진과 시나리오 → 2장 데이터 →

관측 20변수 재수집·검증 썸네일
① 데이터입수 · 검증
관측 20변수를 2000–2025년 단일원천(ECOS·FRED)으로 재수집하고 원본과 대조·검증. 3단계 파이프라인과 실습 포함.
상태공간·베이지언 추정 썸네일
② 모형추정 · 구조
상태공간·칼만필터·베이지언 MCMC 추정 원리를 그림으로. 전체 방정식·의존성 그래프·시뮬레이터 포함.
BOKDPM 70변수 실측·모형 적합치·기준선 전망 썸네일
③ 결과 · 전망
전체 70개 변수의 모형 적합치(칼만 스무딩)·실측·기준선 전망(2000–2035). 파라미터·사전/사후·거시 시나리오 포함.

Industry VARX · 산업 모형 파이프라인

데이터입수 → 모형추정 → 시나리오 전망

산업 실질부가가치 VARX의 세 단계. 분기 자료만 사용하며, 모든 정보입수 과정은 재현 코드에 반영되어 있다.

보고서 1 · 2장 데이터 → 4장 산업모형 → 5장 전망 결과 →

산업구분·분기 패널 구축 썸네일
① 데이터입수 · 산업구분
KEIT62 ↔ BOK36 ↔ KSIC ↔ 산업연관표 7단 대조표로 산업 경계를 확정하고, 상품중분류 비중으로 62·69개 분기 실질부가가치를 구축(합=총량, 오차 0). 시계열 부족 신산업은 외부지표 벤치마킹.
12옵션 베이지언 VARX 비교 썸네일
② 모형추정 · 검정
차분/수준/VECM × 미네소타/산업연관표 × VARX/VAR = 12옵션을 train·valid·test 1기-앞 예측오차로 비교. 세 단위 모두 차분·산업연관표·VARX가 최적.
시나리오 대시보드 썸네일
③ 시나리오 전망 · 대시보드
BOKDPM 외생 시나리오(S1~S5)를 조건화해 36·62·69개 산업의 10년 전망을 산출. 단위·시나리오·산업을 골라 실적과 전망을 조회한다.

Papers · 논문 3편

세 편의 논문

같은 방법을 산업 해상도만 높여가며 세 번 적용한다. 각 단위의 산업 합은 총부가가치와 정확히 일치한다.

보고서 1 · 5장 전망 결과 →

논문 1 · 36개 산업 시나리오 전망 썸네일
논문 1 · 처음 시도
한국은행 국민계정 36개 산업을 그대로 써서 12옵션 베이지언 VARX와 시나리오 전망 체계를 확립한다.
논문 2 · 62개 산업 시나리오 전망 썸네일
논문 2 · 인력수급 정합
한국고용정보원 중장기 인력수급전망 62개 분류에 맞춰, 상품중분류 비중으로 분해해 62개 분기 패널을 구축한다.
논문 3 · 69개 산업 시나리오 전망 썸네일
논문 3 · 산업 확장
62개에서 7곳을 더 분화해 반도체·이차전지·신재생 등을 드러낸다. 시계열 없는 신산업은 외부지표 벤치마킹으로 해결한다.
데이터·프로그램 일괄 다운로드
보고서 1·2의 장별 재현 패키지 10개(데이터 입수 → 분석 → 결과 노트북과 검증 셀, 2026년 10월 기준선 정비판), 전달용 엑셀, 포털 해설·QnA 엔드포인트까지 한 파일로. 모든 CSV는 UTF-8(BOM)이라 Excel에서 한글이 깨지지 않습니다. (약 14.2 MB · 이전 판(2026-09-03) 번들)
⬇ 일괄 다운로드 (.zip)
개념 배움터 · 참고문헌 (APA 7판) · 데이터·프로그램 일괄 다운로드

모든 수치·그림은 공개 코드로 재현 가능 · 계절조정 실질부가가치(2020 연쇄가중) 기준 · 표본 2000–2025, 전망 2026–2035 · 재현 코드: config_env · build_62/69 · build_io_linkage · build_share_battery/renew · run_grid · run_forecast · build_dashboard · 노트북 01–04.