한국은행 동태예측모형 · BOKDPM

3단계 재추정 파이프라인

데이터 입수 → 모형 추정 → 기준선 전망·시나리오. 각 단계의 핵심 산출물을 카드로 정리했습니다. 모두 로컬 JupyterLab에서 재현할 수 있습니다.

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데이터 입수과정

01_데이터입수.ipynb · ECOS 13 + FRED 6 → 관측 20변수

데이터 출처·수집 코드

20개 관측변수의 ECOS/FRED 코드·변환. 전 구간 2000–2025 단일원천 재수집.

출처표 보기 →

원본↔신규 실측 비교

주동헌 원본(2000–2009)과 신규를 변수별로 겹쳐 연속/단속 검증(선택형 그림).

비교 보기 →

실습 노트북 (JupyterLab)

Python·JupyterLab 설치부터 인증키·실행까지. 학생용 단계별 가이드.

실습 가이드 →

2

모형 추정과정

02_모형추정.ipynb · Octave + Dynare 베이지언 MH

파라미터·캘리브레이션

원본 86개 구조 파라미터 표·시각화. 수정 이력(원본↔추정) 대조·다운로드.

파라미터 보기 →

식별표 (사전→사후)

핵심 행태계수 20개의 사전→사후 이동·HPD·강/약식별 판정.

식별표 보기 →

사전 vs 사후 밀도

MH 표본 42,000개로 재현한 54개 파라미터의 사전·사후 분포.

밀도 보기 →

3

기준선 전망·시나리오

03_기준선전망_시나리오.ipynb · Dynare forecast + 조건부 전망

기준선 장기전망진행

추정 모형으로 40분기(10년) 기준선 경로 산출. 물가·성장·금리 전망.

로드맵 4단계 →

외생변수 선정 (VARX)예정

전망에 집중할 핵심 외생변수 선택. VARX 결합 대상 확정.

로드맵 5단계 →

시나리오 생성예정

유가·금리 등 충격 경로를 부여한 조건부 전망. 누구나 값만 바꿔 재현.

로드맵 6단계 →

전 과정 코드·데이터는 로컬 프로젝트 bokdpm_pipeline에 정리돼 있으며, 실습 가이드로 각자 PC에서 실행할 수 있습니다.