AI 기반 고령자 건강·삶의 질 개선 효과 분석 연구
연구 소개 영상
비전 · 목표 · 전략 · 실행계획 · 기대효과를 약 1분으로 정리했습니다.
연구 추진 4단계
각 단계는 산출물로 마감되며, 전 과정은 재현 가능한 코드로 공개됩니다.
문헌 · 뉴스 수집
사전 정의된 검색식과 포함·배제 기준에 따라 학술 문헌을 체계적으로 수집하고, 뉴스·미디어 코퍼스를 ‘주장’ 축으로 분리 수집합니다.
적합성 선별
대규모 언어모형 기반 다중 모델 분류와 전문가 표본 이중 라벨링(κ 보고)으로 분석 대상을 확정합니다.
인과 지식그래프 구축
‘개입–매개–결과지표’ 인과관계를 추출해 노드·엣지로 구조화하고, 보조·대체를 분류하며 핵심 매개 요인(허브)을 식별합니다.
링크예측 · 검증
GATED(GAT + Transformer 인코더-디코더) 링크예측으로 미보고 인과관계를 예측하고 전문가가 최종 검증합니다.
연구 산출물
단계 진행에 따라 순차 공개됩니다. 카드를 눌러 세부 내용을 확인하세요.
연구 플로우 다이어그램
전체 파이프라인, 보조 vs 대체 인과 경로, 결과지표 온톨로지, 8월 집중 일정을 네 장의 도식으로 정리했습니다. 연구 설계 전체를 한눈에
개발 조언 게시판
개발 과정에서 나온 조언·이슈·의사결정·참고자료를 단계별로 축적합니다. 카테고리와 단계 태그, 상태(열림·반영·보류)로 정리됩니다.
논문·특허·뉴스 교차분석
세 자료원을 같은 5변수 프레임으로 겹쳐, 어떤 기술이 각광받고 무엇이 삶의 만족도를 겨냥하는지, 그리고 검증(논문·특허)과 주장(뉴스)이 어떻게 다른지 비교합니다.
근거지도 웹챗
논문·특허·뉴스 지식그래프(엣지 6,068)에 근거해 자연스러운 대화로 답합니다. 답변에는 어느 자료원에서 얼마나 자주 보고됐는지가 함께 담깁니다.
GATED 링크예측 가설집
그래프 신경망이 예측한 미보고 인과관계 상위 후보와, 전문가 3인의 타당성·신규성·실증가능성 평가 결과를 함께 제시합니다.
주장–검증 간극 분석
동일한 (개입 × 지표) 쌍에 대해 뉴스가 주장한 효과와 문헌이 검증한 근거 강도를 2차원으로 대조해 과대주장·근거공백 영역을 식별합니다.
서비스 근거 매트릭스
실버타운·너싱홈·메디컬타워·핵심기술(생체감지·위험예측·디지털 트윈)을 5개 결과영역에 매핑하고 근거등급(A–D)을 부여한 도입 가이드라인
데이터셋 · 프로그램 · 설명서
수집·선별·추출·학습 전 과정 산출물을 재현 가능하게 공개합니다. 각 데이터는 추출기간·건수(필터링 시 필터 후 건수까지)를 함께 명시합니다.
8월 집중 실행 일정
| 시기 | 단계 | 주요 활동 | 주차 마감 산출물 |
|---|---|---|---|
| 7월 말 | 착수 | 프로토콜·검색식 확정, 포함·배제 기준 사전등록, 파이프라인 환경 세팅 | 프로토콜 v1.0, 검색식 확정본 |
| 8월 1주 | 1단계 | 9개 학술 DB + KCI 검색, 뉴스 코퍼스 수집, 중복제거·메타데이터 정규화 | PRISMA 흐름도, 원자료 코퍼스 |
| 8월 2주 | 2단계 | LLM 다중모델 스크리닝, 전문가 이중 라벨 300건 검증, 전문 검토 | 확정 문헌 목록, κ 신뢰도 보고 |
| 8월 2–3주 | 3단계 | 인과관계 트리플 추출, 온톨로지 매핑·엔티티 해소, 보조/대체 라벨링 | 인과 지식그래프 v1 |
| 8월 3–4주 | 3단계 | 허브·경로 분석, 랜덤효과 메타분석·메타회귀, 출판편향 검정 | 효과크기 표, 허브 구조 |
| 8월 4주 | 4단계 | GATED 학습·시간분할 검증, 상위 가설 도출, 주장–검증 대조, 전문가 패널 | 신규 가설 20–30건, 간극 지수 |
| 8월 말 | 종합 | 서비스 근거 매핑, 가이드라인 집필, 코드·데이터셋 정리·공개 | 보고서 초안, 코드, 데이터셋 |
| 9–12월 | 마감 | 최종보고서 완성·인쇄, 중간 점검 회의, 보완 대응, 과학커뮤니케이션 콘텐츠 | 최종보고서 제출 |