AI 고령자 돌봄 뉴스 3,600건(최근 5년 2021–2026 연도별 층화표본)에서 "무엇이 무엇에 도움 된다고 말하는가"를 추출해, 논문·특허와 같은 5변수(독립·매개·조절·통제·종속) 인과 지식그래프로 정리했습니다. 뉴스는 positive가 93% — 거의 실패를 말하지 않는 주장·성공 서사입니다. 이 주장 강도를 논문(검증)·특허(구현)와 겹쳐 보면 과대주장 위험이 드러납니다.
긍정 인과(positive)로 가장 많이 보도된 개입→결과 쌍. 논문·특허가 신체·삶의질을 앞세운 데 비해, 뉴스는 외로움·돌봄자 부담·사회적 지지 같은 정서·사회 앵글이 두드러집니다.
뉴스 엣지의 93.2%가 positive입니다. no_effect(무효과) 13 · negative(역효과) 28 — 합쳐 4.7%뿐. 특허(6.4%)보다도 더 성공 편향이 강합니다. 즉 주장–검증 간극에서 뉴스는 '주장'을 최대로 밀어 올리는 축입니다.
| 개입·요인 | 무효과 | 역효과 | 해석 |
|---|---|---|---|
| assistive technology | 4 | 7 | 회자 1위이나 단점 보도 최소 |
| barrier to use / caregiver relief | 0 | 2 | 도입 장벽 언급 드묾 |
| artificial intelligence system | 0 | 1 | 신기술 · 우려 보도 소수 |
5개 결과영역(+돌봄자) 중 뉴스가 타겟으로 하는 곳. 빈도가중 기준 삶의질·돌봄자·사회·정서가 앞섭니다 — 논문·특허의 '신체 우선'과 달리, 뉴스는 인간관심(외로움·삶의질·돌봄부담) 앵글이 지배적입니다.
AI가 인적 돌봄을 보조(complement)하는가 대체(substitute)하는가는 조절변수(moderator)로 잡힙니다. 뉴스의 조절 노드 13개 · moderates 엣지 6개로 얇지만, 서사는 뚜렷합니다 — 뉴스는 "AI가 외로움을 덜어준다"처럼 사람 곁에서 돕는 보조 프레임이 지배적입니다.
"반려로봇이 말벗이 되어 외로움을 달랜다", "가족·요양보호사의 부담을 던다" — 사람의 돌봄을 전제로 한 따뜻한 서사가 주류.
"사람 대신 로봇" 식 대체·고립 우려 보도는 소수. 부정 신호(무효과·역효과) 자체가 4.7%에 불과.
뉴스 기사 문장을 노드(변수 역할)와 엣지(관계 특성)로 구조화. 논문·특허축과 동일한 통제어휘·스키마로 비교 가능하게 만들었습니다. 표본은 최근 5년(2021–2026) 연도별 균등 층화입니다.
동일한 5변수 통제어휘로 세 축을 겹쳐 봅니다. 부정 신호 비중은 논문 > 특허(6.4%) > 뉴스(4.7%) — 검증에서 주장으로 갈수록 긍정만 남습니다.