PubMed 논문 3,325편에서 "무엇이 무엇에 영향을 주는가"를 추출해, 5변수(독립·매개·조절·통제·종속) 인과 지식그래프로 정리했습니다. 보조 vs 대체는 그중 한 렌즈일 뿐 — 효과 있는 기술 트렌드, 논쟁·공백 기술, 결과영역 타겟팅을 함께 봅니다. 같은 통제어휘로 논문·특허·뉴스를 비교합니다.
긍정 인과(positive)가 가장 많이 보고된 개입→결과 쌍. "무엇이 실제로 효과 있다고 반복 보고되는가"가 그대로 랭킹이 됩니다.
근거는 긍정만 있지 않습니다. no_effect(무효과) 538 · negative(역효과) 276 엣지가 함께 존재 — 성공편향을 교정하는 핵심 신호입니다.
| 개입 | 무효과 | 역효과 | 해석 |
|---|---|---|---|
| assistive technology | 61 | 34 | 과잉 연구 · 근거 불일치 |
| artificial intelligence system | 7 | 10 | 신기술 · 검증 초기 |
| cognitive training program | 3 | 0 | 효과 제한 보고 |
5개 결과영역 중 각 기술이 타겟으로 하는 곳. 빈도가중 기준 신체·삶의질에 편중, 인지·사회는 상대적 공백입니다.
AI가 인적 돌봄을 보조(complement)하는가 대체(substitute)하는가는 조절변수(moderator)로 잡힙니다. 조절 노드 465개 · moderates 엣지 238개. 중요한 가설이되, 위 세 렌즈와 함께 볼 때 그림이 완성됩니다.
AI돌봄 + 인적돌봄 유지 → 상호작용↑·돌봄자부담↓ → 다영역 개선. 돌봄자·가족이 루프에 남음.
인적 접촉 대체 → 고립감↑ → 개선 없음/역효과. 같은 허브를 반대 방향으로 지남.
문장을 노드(변수 역할)와 엣지(관계 특성)로 구조화. 구조방정식을 순수 노드·엣지로 표현합니다.
동일한 5변수 통제어휘로 세 축을 겹쳐 봅니다. 논문은 negative·no_effect까지(정직한 검증축), 특허는 대개 positive만(산업이 미는 방향), 뉴스는 주장.
3,325편 · 8종 관계 전부
상용화 방향 — 대개 positive
주장 강도 vs 근거 대조