AIForALab · 연구를 이야기로
뉴스 마을의 메아리
조현병 언론보도 5년치를 인공지능으로 분석했더니, 강력범죄 사건이 터질 때마다 여러 매체가 ‘부정적 인식 프레임’으로 한목소리처럼 수렴했어요 — 서로 베낀 게 아니라 같은 시선으로 저절로 모인 거죠. 이 연구를 어린이도 이해할 그림 동화책과 읽기 좋은 자료로 담았습니다.
21,338
분석한 기사 수
73%
일화적 프레임 中 부정
0.599
사건기 매체 동조화
3,948
부정적 인식 보도 최대버킷
안내봇 메아리가 연구 자료를 근거로 무엇이든 답해드려요 · ⚡ gpt-4o-mini 물어보기 →
📚 골라 읽기
문항 감사 · 2026. 8. 19
300문항은 제대로 구성되었는가
1단계 실험용 가상 뉴스 300문항을 전수 실측했습니다. 판정은 300/300 통과했으나 근거 규칙 일치율은 39%이며, L2층 50문항 중 22건은 수정이 필요합니다. 무엇을 수정하고 무엇을 전문가 합의에 부칠지 구분한 감사 기록.
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실험계획 · 2026. 8. 17
판정을 먼저 증명한다
조현병을 비롯한 정신질환 뉴스의 필터링·프레임·감성 분류를 LLM에게 맡길 때 그 판정을 얼마나 믿을 수 있는가 — 가상 뉴스 300건으로 세 가설을 검정하고, 그 위에 인식지수와 사건효과를 올리는 2단계 설계.
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그림 동화책
뉴스 마을의 메아리
산더미 같은 기사, 두 개의 마법 안경, 종탑의 메아리… 연구의 핵심 발견을 15장의 그림 이야기로 쉽고 재미있게 풀었어요.
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분석보고 · HTML
프레임·동조화 분석
프레임×논조 분포, 시기별 추세, 매체 간 동조화, 복제 vs 독립보도, 선도-추종 구조까지 — 수치와 표로 정리한 연구 본문.
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미팅자료 · HTML
논문화 미팅 자료
저널 후보(국내 KCI·국외 SSCI), 선례 대비 차별점, 저자 등재 원칙, 12월까지의 타임라인과 게재비용을 한눈에.
자료 읽기 →
⬇ 원본 자료 내려받기
연구 원본 두 편을 Word(.docx) 파일로 그대로 내려받을 수 있어요.
AI 자동분류(관련·논조·프레임)와 문장 유사도 판정의 타당성을 사람이 직접 대조·검증하는 코딩 도구입니다 · 비밀번호 필요 검증 시작 → 🗄️ 데이터베이스 명세 · 데이터 열람 (내부용)
연구에 쓰인 전체 기사·LLM 분류·임베딩 등 19개 테이블의 컬럼 명세와 데이터를 직접 조회 · 비밀번호 필요 DB 열람 →