조현병 언론보도 프레임·동조화 연구 — 논문화 미팅 자료
참여: 김하나 교수 · 박대근 교수 · 김정호(석사) | 2026년 7월
① 저널 선정② 저자 등재③ 타임라인
본 회의 핵심 결정사항 (먼저 합의)
① 타깃 저널·언어 — 국외 SSCI(영문) vs 국내 KCI(국문), 1순위 저널
② 저자 배정 — 제1저자·교신저자·공동저자 (참여 3인 중, 미정)
→ 아래 각 절은 위 결정을 위한 근거·옵션.
① 타깃 저널·언어 — 국외 SSCI(영문) vs 국내 KCI(국문), 1순위 저널
② 저자 배정 — 제1저자·교신저자·공동저자 (참여 3인 중, 미정)
→ 아래 각 절은 위 결정을 위한 근거·옵션.
1. 연구 개요 & 핵심 결과
네이버뉴스 ‘조현병’ 5년치(2021-07~2026-07)를 대상으로, LLM 3단계 분류(관련성·논조·Iyengar 프레임)와 임베딩 기반 보도 동조화(churnalism)를 분석. 수작업 내용분석이 도달할 수 없는 대규모 계산적 분석.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 수집 → 본문추출 → 분석대상 | 22,666 → 22,461(99%) → 21,338건 |
| 관련 / 무관 | 관련 12,909 (60.5%) / 무관 8,429 (39.5%) |
| 프레임 분포 | 일화적 5,376 · 주제적 7,533 (일화적의 73%가 부정 vs 주제적 20%) |
| 최대 버킷 | 일화적-부정 3,948건 — 관련의 31% |
| 동조화(사건기 vs 평시) | 0.599 vs 0.496 (부트스트랩 95% CI 0.588–0.610, 유의) |
| 복제 vs 독립보도 | 고유사쌍 중 복제 0.6% · 독립보도 5.2% → 텍스트복제 아닌 ‘프레임 수렴’ |
| 선도-추종 | 통신사(연합뉴스 순선도 +875 등)가 허브 · 추종 29.5%가 60분내 |
요지: 조현병 강력범죄 보도의 ‘일화적-부정’ 프레임이 사건기에 매체 간 유의하게 동조화되며, 통신사가 그 전파를 주도한다. Iyengar 이론이 분포·시계열·동조화 전 층위에서 지지됨.
2. 연구 포지셔닝 & 의의
2-1. 파일럿 & 확장성
- 본 5년 분석은 ‘대규모 계산적 파일럿’ — 동일 파이프라인으로 10·20년치까지 그대로 확장 가능(수작업 코딩으로는 불가능).
- 확장 비용은 미미: 수집·임베딩 무료, 분류만 유료(5년 ≈ $5 → 20년 ~ $20). 제약은 돈이 아니라 시간·아카이브 깊이.
- 인간 코더 검증(280건 α·κ)은 방법의 타당성을 증명 → 규모와 무관하게 한 번 검증으로 전 구간 적용 가능. 단, 분류 과제·프롬프트·모델이 동일하고 보도 문체가 기간에 따라 크게 변하지 않는다는 전제에서 성립 — 장기(10·20년) 확장 시 시대별 소표본 재검증 권장.
- ‘확장 가능한 계산적 프레임·동조화 분석’ 파이프라인 자체는 발견을 뒷받침하는 부차적 방법 기여 → 계산·저널리즘 지향 저널에서 강점(핵심 신규성은 방법이 아니라 발견 — 아래 2-2 참조).
2-2. 국제 선례로 본 방법 정당성·의의
LLM으로 언론·임상심리 텍스트를 분석하는 것은 이미 최상위 저널에서 인간 검증을 거쳐 정당화된 접근이다.
| 국제 선례 (결과 요지) | 등재지(급) | 우리 연구 어필 포인트 |
|---|---|---|
| ChatGPT가 뉴스·소셜 텍스트(n≈6천)의 관련성·주제·프레임 판별을 인간 크라우드보다 정확, 코더간 일치도는 훈련 코더도 초과 | PNAS (전분야 최상위) | 관련성·논조·프레임 LLM 분류가 ‘인간 코더 수준 이상으로 검증된 방식’임을 방어 |
| LLM이 사회과학 분류에서 인간과 상당 일치하나 완전 대체는 이르며 ‘LLM+인간 검증’ 병행이 최선 | Computational Linguistics (전산언어 최상위) | 280건 인간 코더 α·κ 검증이 이 표준 권고를 그대로 구현 |
| 대규모 LLM으로 뉴스 프레임을 재개념화·분석 | Scientific Reports (Nature 자매지) | LLM×뉴스프레임 조합이 네이처 계열 게재 가능 장르임을 입증 |
| LLM 정신건강·임상 텍스트 분석(증상 식별, 임상인터뷰 사회불안 r=0.79 등) 다수 게재 | npj Digital Medicine · npj Mental Health Research (Nature 계열) | 조현병 임상·보건 텍스트를 LLM으로 다루는 접근의 정당화 |
종합 — 그래서 우리 연구는 의미가 있다: 방법은 최상위지에서 인간 검증으로 정당화 → ‘AI 임의 사용’ 시비 선제 차단. 언론(프레임)·임상심리(정신건강) 양쪽 게재 실적 존재. 따라서 본 연구의 방법(LLM 분류)은 이미 검증된 접근이어서 그 자체로 새로움을 주장하지 않으며(‘AI 임의 사용’ 시비를 선제 차단하는 근거일 뿐), 핵심 의의는 발견(부정적 인식=의미적 수렴·통신사 전파 허브)·결합(프레임×동조화)·규모(5년→20년)에서 나온다. 이를 가능케 한 ‘확장 가능한 계산 파이프라인’은 그 발견을 뒷받침하는 부차적 방법 기여로 함께 제시한다.
3. 저널 후보
직접 선례 존재: 백혜진(2017, 한국언론학보), 황애리·나은영(2018, 보건사회연구), ‘Schizophrenia in the News’(Health Communication).
3-1. 선례 대비 차별점
| 구분 | 선행 연구 | 본 연구의 차별점 |
|---|---|---|
| 규모·기간 | 수백~수천 건 · 단기/단일사건 | 5년 2.1만 건(→10·20년 확장), 수작업 불가능한 계산적 규모 |
| 방법 | 수작업 내용분석(코더) | LLM 3단계 분류+임베딩, 인간 코더 α·κ 검증 |
| 분석 축 | 프레임·논조 빈도 위주 | 프레임 + 매체 간 동조화·복제·선도-추종(전파구조) 결합 |
| 이론 검증 | 프레임 분포 기술 | Iyengar 일화/주제 프레임을 분포·시계열·동조화 전 층위에서 실증 |
| 핵심 발견 | 부정·갈등 프레임 다수 지적 | 부정적 인식=텍스트 복제 아닌 ‘프레임의 의미적 수렴’ · 통신사가 전파 허브 |
3-2. 국내 (KCI 등재)
| 저널 | 분야 | 적합성 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 한국언론학보 | 언론학 최상위 | ★★★ | 사회적 인식·프레임 직접 선례, 방법 신규성 강조 시 최적 |
| 보건사회연구 | 보건·사회정책 | ★★★ | 프레임+논조 선례, 정책 함의 강조 시 |
| 한국언론정보학보 / 한국방송학보 | 언론·미디어 | ★★ | 비판·미디어 관점 |
| 사이버커뮤니케이션학보 | 디지털·계산방법 | ★★ | 계산적 방법 강조 시 |
| 대한조현병학회지 / 신경정신의학 | 정신의학 | ★★ | 임상·사회적 인식 독자, 조현병 특화 |
3-3. 국외 (SSCI/SCIE) — 최신 IF 포함
| 저널 | SSCI · 최신 IF | 적합 | 비고 |
|---|---|---|---|
| Health Communication | SSCI · IF 2.9 (2025·Q1) | ★★★ | 조현병 뉴스 프레임 직접 선례, 1순위 |
| Journalism Studies | SSCI · IF ~2.9 (2024·Q1) | ★★★ | churnalism·동조화 방법 강조 시 |
| New Media & Society | SSCI · IF ~8.0 (2024·Q1) | ★★ | 계산·디지털 저널리즘, 최고 IF |
| Social Science & Medicine | SSCI/SCIE · IF 4.1 (2025·Q1) | ★★ | 조현병 뉴스 국가간 비교 선례 |
| Journal of Health Communication | SSCI · IF 2.4 (2024) | ★★ | 사회적 인식·건강보도 |
| Stigma and Health (APA) | SSCI · IF 2.2~2.7 | ★★ | 사회적 인식 특화 |
※ IF는 Web of Science JCR 기준. 투고 직전 공식 JCR에서 재확인. 국내는 등재/우수등재 구분도 확인.
추천: (국외) Health Communication 1순위 / 방법 각도면 Journalism Studies. (국내) 한국언론학보 또는 보건사회연구. 국외 1차 → 반려 시 국내 전환(동시투고 금지).
3-4. 국내 발행 일정 & 게재비용 (요약)
국내 논문(공저+연구비 사사 가능) → 1편당 대략 총 35~45만원. 국외 SSCI 비(非)OA 게재는 0원, 단 오픈액세스(OA) 게재 시 APC 별도(예: Health Communication 약 $3,500~4,200). 대학 산단 게재료 지원(대개 ~100만원/건)으로 국내지(35~45만원) 비용은 사실상 전액 환급 가능하나, 국외 OA(APC 480~690만원)는 이 지원으로 일부만 상쇄되므로 국외는 비(非)OA 게재나 read&publish 전환계약 경로를 우선 검토. ‘연내 게재’ 목표면 발행주기상 늦어도 8~9월 투고 필요.
타깃 저널 tier·언어(국외 영문 SSCI 우선 vs 국내 KCI 우선)
‘연내 게재’ vs ‘연내 투고’ — 목표 확정(일정 1~2개월 차이)
4. 저자 등재 (미정 — 회의에서 결정)
※ 저자명·역할 배정은 아직 정해지지 않았음. 아래는 결정을 돕기 위한 참고 틀.
- 실무·집필을 주도한 사람 → 제1저자
- 지도·총괄 책임 → 교신저자 (단독 또는 공동교신 가능)
- 그 외 실질 기여자 → 공동저자 (의례적 gift 저자 금지 — ICMJE 4요건)
- 공동 제1저자·공동 교신저자는 대부분 SSCI지가 허용(‘동등 기여’ 각주 + CRediT 명시).
- 한국 실적(임용·학위·KRI)은 주로 제1저자·교신저자 인정 → 사전 합의 필요.
제1저자·교신저자·공동저자 배정 확정 (참여 3인 중)
공동1저자/공동교신 여부 · 저자 순서 · CRediT 기여표
5. 타임라인 (~12월)
국외 SSCI는 심사 3~6개월 → 12월은 ‘투고’ 목표. 국내 KCI는 격월 회전이 빨라 8~9월 투고 시 ‘연내 게재’ 가능.
| 시기 | 주요 작업 | 국내 저널 투고 시기 |
|---|---|---|
| 7월(현재) | 저널·저자 확정 · 코더 검증(280건) 착수 | — |
| 8월 | 코더 α·κ 산출 · 초고(방법·결과) · 아웃라인 | 격월간 투고 시작 → 연내 게재 가능 구간 |
| 9월 | 초고 완성 · 내부리뷰 · (국외)영문교정 | ★ 보건사회연구 12월호 겨냥 시 9월 투고 |
| 10월 | 투고 또는 심사대응·수정 | 국내 투고 집중 구간(연내 게재 마지노선) |
| 11월 | 심사 수정 · (국외)투고 | 격월간 연내 마지막 투고 창 |
| 12월 | (국내)게재 확정/발행 · (국외)심사 진행 | 연내 게재 목표 달성 |
6. 회의 결정사항 & 논의 체크리스트
- [결정] 저자 배정(제1·교신·공동) / 타깃 저널·언어 / 게재 vs 투고 / 논문 스코프
- 논문 스코프: 5년 개관 1편 vs 서현역 사건 심층 1편 — 분리 가능성. → 스코프 선택은 저널(§3)과 직결: ‘5년 개관’은 대규모·계산 방법 강점을 살려 Journalism Studies·New Media & Society 등 방법 지향지에, ‘서현역 심층’은 단일사건 동조화·사회적 인식 각도로 Health Communication·보건사회연구에 더 적합.
- 차별화: 선행(백혜진’17·황애리’18) 대비 대규모 계산 + 프레임×동조화 + 통신사 전파를 명시
- LLM 분류 방어: 리뷰어 필수 요구 → 인간 코더 α·κ를 방법에 포함(8월 최우선)
- 연구윤리: 공개뉴스 내용분석 IRB 면제 가능성 높으나 소속 IRB 확인 · 사회적 인식 주제 표현 신중
- 데이터·재현성: 방법 기술·데이터 가용성·코드 공개 범위 / APC 예산 확인
부록 — 주요 선행연구·근거
- 백혜진(2017) 정신질환의 낙인과 귀인에 대한 언론 보도 분석 — 한국언론학보 61(4) [KCI]
- 황애리·나은영(2018) 한국 언론의 정신건강 보도: 뉴스 프레임과 기사 논조 — 보건사회연구 38(4) [KCI]
- ‘Schizophrenia in the News: The Role of News Frames…’ — Health Communication 33(8) [SSCI]
- ‘Copy, paste, and publish: a systematic review of churnalism’ — Annals of the ICA [SSCI]
- Gilardi, Alizadeh & Kubli (2023) ChatGPT outperforms crowd workers — PNAS 120(30)
- Ziems et al. (2024) Can LLMs Transform Computational Social Science? — Computational Linguistics 50(1)
- Tohidi, Haider & Watts (2025) Rethinking news framing with LLMs — Scientific Reports
- LLM 정신건강·임상 텍스트 분석 — npj Digital Medicine · npj Mental Health Research (2025)