제1절 AI 수용도조사
한국고용정보원은 2025년 「AI 수용도가 산업별 직무변화에 미치는 영향」 사업체 조사를 실시하였다. 대상은 2,297개 사업체이며 업종은 제조 9개(전기전자·정밀기기·섬유가죽·석유화학·비금속광물·금속제품·기계장비·자동차·식료품)와 비제조 12개(에너지·건설·운수·정보통신·도소매·음식숙박·금융·연구개발·사업지원서비스·교육·보건사회·문화/예술) 등 21개이다. 응답은 경영 전반을 파악하는 대표이사·임원·관리자가 하도록 하였다.
제2절 활용 문항
| 문항 | 내용 | 척도 | 본 연구의 쓰임 |
|---|---|---|---|
| E4-1 | 업종 성장(매출 규모)에 AI가 미치는 영향의 정도, 2025·2029·2034·2040년 | 9점(①매우 낮음 · ⑤보통 · ⑨매우 높음) | 산업 배분, 시점 램프 |
| E5-1 | 업종 고용에 AI가 미치는 영향의 정도, 같은 시점 | 같은 척도 | 참고(방향을 묻지 않음) |
| E4·E5 | 2024년 대비 매출·고용 규모의 증감, 2029·2034·2040년 | 18개 구간(①50% 이상 감소 … ⑦변동 없음 … ⑱100% 이상 증가) | 고용 탄력성 |
| D2 | 우리 경제의 성장·고용 변동 요인 8개 중 AI의 중요도 | 합 100이 되는 비중(%) | 크기 Λ의 점검 |
| B | 자동화 시스템·예측형 AI·생성형 AI 도입 여부 | 표시 | 도입 여부별 비교 |
E4-1과 E5-1은 영향의 크기만 묻고 방향은 묻지 않는다. 따라서 본 연구는 E4-1을 산업 간 배분에, 방향을 함께 묻는 E4·E5를 고용 반응에 쓴다.
제3절 원자료 검증
원자료(사업체 2,297개)에서 분석 문항만 읽어 다시 집계한 E4-1 평균은 공표 통계표와 일치한다. 사업체의 실제 업종 코드(KSIC 대분류)로 다시 묶어도 E4-1 2040년 점수의 순위는 정보통신·교육이 높고 숙박음식·건설·예술이 낮아, 21개 업종 단위의 배분과 같은 구조를 보인다.
제4절 21개 업종에서 62·69개 산업으로
설문 업종을 본 연구의 62개 산업에 대응시키는 크로스워크를 만들었다. 55개 산업은 설문 업종에 직접 대응하며(예: 설문 '정보통신' → 출판·영상·방송·통신·컴퓨터 프로그래밍·정보서비스 6개 산업), 대응 업종이 없는 7개 산업은 상위 평균을 쓴다. 농업·임업·어업·공공행정은 전체 평균을, 목재·펄프종이·인쇄는 제조업 평균을 쓴다. 69분류의 분화 산업 8개는 모산업의 대응을 그대로 이어받는다.
제5절 특허·논문·뉴스
1장에서 쓴 특허(FindIP, IPC G06N 정확 집계), 논문(OpenAlex·PubMed), 뉴스(Event Registry 영문 기사, 네이버 뉴스 시범 표본) 자료는 AI 확산의 과거 추이와 산업 결합 분야를 보여 주며, 설문에 기초한 배분이 정보통신·고기술 산업에 무게를 두는 것이 타당한지 점검하는 데 쓴다. 조회 조건과 시각은 재현 패키지에 기록하였다.
제6절 자료의 공개 범위
설문 원자료와 통계표는 과제 참여기관 공유자료이다. 공개 포털과 재현 패키지 공개본에는 코드와 모형 산출물만 싣고, 원자료·통계표와 그 집계값은 싣지 않는다. 자료를 받은 기관은 재현 패키지의 비공개 자료 폴더에 파일을 넣어 같은 결과를 얻을 수 있다.
재현 패키지
AI 수용도조사 원자료(n=2,297)에서 분석 문항 13개 열만 읽어 통계표와 대조하고, 원고 3장의 집계 수치 9개를 재현한다. 원자료·집계값은 비공개라 공개본에는 코드만 싣는다.
필요한 것: AI 수용도조사 원자료·통계표(비공개, 과제 참여기관 공유자료)
R 사용: R은 쓰지 않는다.
실행: pip install -r requirements.txt 후 python run_all.py. 마지막 노트북의 검증 셀이 원고 수치와 대조하며, 다르면 실행이 멈춘다.
묶음 파일 10개와 SHA-256
| 01_입수.ipynb | 9ae922c1a40f48b1… |
| 02_분석.ipynb | f7cc2c295787e936… |
| 03_결과.ipynb | 5ed1ab87f4d126e4… |
| README.md | d6dd15a40d1d8ff5… |
| config.py | 9a16b0e87933f0f1… |
| data/private/README.txt | fc614a643a645b74… |
| output/run_log.txt | b4ce9d265eb64691… |
| requirements.txt | e3c3dd0bed2964ad… |
| run_all.py | 2a5dbd80df3b2248… |
| src/survey_raw.py | b5bf9b4b3fd7c007… |