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MECE 70산업 — 신산업을 '떼어내기'
반도체·이차전지 같은 신산업은 표준산업분류에 독립 항목이 없다. 그냥 더하면 모산업과 이중계산되어 전체가 깨진다. 그래서 모산업에서 떼어낸다(carve-out): 모산업 = 신산업 + 잔여. 새로 더하는 게 아니라 쪼개기만 하므로, 합치면 경제 전체가 정확히 보존된다.
재현 (Reproducibility).
- ▶ Colab 노트북(주석·셀번호 포함):
chP2_mece.ipynb — 배지=GitHub 게시 시 원클릭, 또는 .ipynb 내려받아 Colab에 업로드 - 실행 코드(자기완결·db 불필요): chP2_mece.py
- 원 파이프라인 코드(SQLite DB 필요): 10_mece_build.py · _va_shares.py · _common.py
- 데이터: host_va_q.csv(모산업 분기 VA) · proxies_m.csv(세부 생산지수) · emerging_meta.csv
- 전체 원자료(원 파이프라인 입력, 11MB): db/gva_monthly.sqlite — raw/clean/latent/result 24개 테이블
- 실행:
python code/chP2_mece.py→ 그림 3종 · chP2_results.json (db 불필요)
요약 (먼저 읽기)
- 문제
- 신산업을 그냥 더하면 모산업과 이중계산 → 상호배타·전체포괄(MECE)이 깨진다.
- 해법
- carve-out: 모산업 = 신산업 + 잔여. 신산업 = 모산업 × 비중, 잔여 = 나머지. 합은 항등적으로 모산업.
- 비중
- 기준연도(2020) 공개통계 비중에서 출발, 신·모산업 세부 생산지수의 상대성장으로 시변화.
- 결과
- 54 순수기준 + 8 잔여 + 8 신산업 = 70 MECE. 재구성 상대오차 ≈ 2×10⁻¹⁶(기계정밀도).
STEP 1
왜 '더하기'가 아니라 '떼어내기'인가
반도체 부가가치는 이미 전자부품·컴퓨터·통신 안에 들어 있다. 이를 별도 산업으로 추가하면 같은 부가가치를 두 번 세게 된다. MECE(상호배타·전체포괄)를 지키려면 모산업을 쪼개야 한다.
예: 분기 '전자 부모' 100조 → 반도체 60조 + 전자잔여 40조. 반도체는 새로 더한 게 아니라 부모 안에서 떼어낸 것 → 60 + 40 = 100 보존.
STEP 2
carve-out 항등
모산업t = 신산업t + 잔여t, 신산업t = 모산업t × st. 비중 st는 기준연도 비중 × (신산업 프록시 상대성장). 어떤 비중을 쓰든 합은 항등적으로 모산업이라, 재구성오차는 기계정밀도(≈ 2×10⁻¹⁶)다.
STEP 3
신규 8개 산업
아래 표(2020 비중·월평균 성장)와 그림 2·3은 같은 수치.
| 신산업 | 모산업 | 2020 분할비중 | 월평균 성장 |
|---|---|---|---|
| 반도체 | 전자 | 50.0% | +1.39% |
| 디지털플랫폼 | 도소매 | 12.0% | +1.05% |
| 이차전지 | 전기장비 | 22.0% | +0.86% |
| 바이오의약 | 화학 | 17.3% | +0.71% |
| 인공지능·SW | 정보서비스 | 44.4% | +0.50% |
| 신재생에너지 | 전기가스 | 8.0% | +0.32% |
| 콘텐츠 | 출판·영상 | 45.1% | +0.18% |
| 디지털헬스케어 | 보건 | 5.0% | −0.06% |
결론 · 다음
- 신산업을 떼어내기로 정의해 70개 MECE 분류를 완성했다. 합은 항등적으로 경제 전체(재구성오차 ≈ 2×10⁻¹⁶).
- 이 70산업 월별 부가가치가 챕터 3 VARX의 입력이다.
- ※ 신재생은 월별 프록시가 없어 기준연도 비중(고정). 일부 비중은 공개통계 추정치 — 다만 분할이 항등적이라 MECE는 비중값과 무관하게 보존된다(원 논문 §5 한계).
방법론 메모 · 원 구현 10_mece_build.py·_va_shares.py · 시변비중은 세부 생산지수(C261 반도체 등) 상대성장 · 표와 그림 페어링.