차의과학대학교 AIForA Lab은 강의와 상담, 연구를 지원하는 AI 봇을 세 갈래 아키텍처로 나누어 운영한다. 같은 서비스를 서로 다른 기술 구성으로 구현해 두었으므로, 상용 API와 온프레미스 모델의 응답 품질 차이나 유료 아바타와 무료 아바타가 만드는 사용자 경험 차이를 같은 조건에서 견주어 볼 수 있다. 봇이 담고 있는 내용과 지식은 동일하게 유지하고 구현 방식만 달리했기 때문에, 세 계열을 나란히 놓으면 기술 선택이 만들어 내는 차이가 그대로 드러난다. 이 카탈로그는 각 계열의 봇 주소와 점검 상태, 그리고 설계 이론과 실습 자습서를 한자리에 모은 것이다.
교육 현장에서 봇은 지식을 점검하는 도구와 지식을 전달하는 도구로 나뉜다. 경영통계 티칭봇처럼 챕터별 퀴즈로 이해도를 확인하는 방식이 앞의 것이고, 금융상품 가이드봇처럼 상품 하나를 열한 개 항목으로 풀어 설명하는 방식이 뒤의 것이다. 상담 계열은 신입생 전공 선택과 어르신 마음돌봄처럼 대상에 따라 말투와 지식 기반을 달리 설계했으며, 조교봇과 특허봇은 행정 절차를 단계별로 안내하는 데 그치지 않고 제출용 문서 초안까지 함께 만들어 낸다. 각 봇은 검색 증강 생성으로 근거 자료를 붙이고 음성과 아바타를 더해 대화 방식을 넓혔다.
같은 봇을 상용 API 기반, 온프레미스 기반, 학생 실습 기반으로 각각 구현한 결과
PHP 백엔드에 상용 API와 유료 실시간 아바타를 결합한 구성. 응답 품질과 아바타 표현이 가장 앞서며 실제 운영에 쓰인다
루멘 서버의 자체 GPU에서 Gemma4를 직접 구동하고 무료 아바타를 붙인 구성. 외부 과금 없이 같은 서비스를 검증한다
프런트만 Vercel에 올리고 루멘 서버의 Gemma4를 공유해 쓰는 구성. 학생이 코드를 고치지 않고 자기 봇을 갖는 실습 경로
2026년 9월 1일 점검 기준(10월 3일 똥꼬박사 상담봇 추가, 전체 링크 열림 확인). 초록은 정상 동작, 주황은 암구호 필요, 회색은 제작 중
봇을 왜 그렇게 만들었는지 설명하는 이론 문서와 연구 산출물
코드를 고치지 않고 자기 봇을 만드는 열 단계. 버전마다 그림책과 상세 단계별 두 갈래를 제공한다
| 버전 | 성격 | 그림책 | 상세 단계별 |
|---|---|---|---|
| v2.0 증보판 | v1 전체 내용에 설문 만들기, 공개·관리자 대시보드, 카카오 콘솔 UI 변경을 더한 최신판 | 그림책 열기 → | 단계별 열기 → |
| v1.0 영상 동기화판 | 강의 영상과 화면이 일치하는 판. 영상을 보며 따라할 때 사용 | 그림책 열기 → | 단계별 열기 → |
| 버전 선택 | 두 버전을 한 화면에서 고르는 진입 페이지 | 허브 열기 → | |
자습서가 안내하는 경로는 아키텍처 C에 해당한다. 학생은 GitHub에 템플릿을 올리고 Vercel에 배포한 뒤, 환경변수 두 개를 설정하고 지식 페이지에 텍스트를 붙여넣는 것으로 자기 봇을 갖는다. 언어 모델은 루멘 서버의 Gemma4를 공유하므로 학생이 부담하는 비용은 없으며, 지식과 페르소나는 닉네임 단위로 분리되어 다른 학생의 봇에 섞이지 않는다. 검색이 제대로 걸리려면 지식 조각을 서른 개 이상 넣는 편이 좋다.