방법론 · 데이터 정합성
떡볶이집과 반도체공장, 딱 두 "산업"만 있는 가짜 경제로 직접 계산해서 확인하고, 실제 36개 산업 데이터에서 오차를 7.65%에서 0.23%로 줄인 과정을 정리합니다.
한국은행 36개 산업의 실질부가가치(2020년 연쇄가격 기준)를 그대로 더하면, 나라 전체 총부가가치와 1980년엔 22%, 2025년엔 1% 정도 차이가 납니다. 2020년(기준연도) 근처에서만 거의 정확히 맞습니다. 데이터가 잘못된 걸까요? 아닙니다 — "실질" 금액을 만드는 방식 자체의 특성입니다.
물건값이 작년보다 10% 다 올랐다고 해봅시다. 그럼 돈으로 잰 경제 규모(명목GDP)도 10% 커진 것처럼 보이지만, 실제로 더 많이 만들거나 소비한 건 없습니다. 가격 상승 효과를 걷어내고 "진짜로 더 많이 만들었는지"만 보려는 게 실질입니다.
1980년 가격을 기준 삼아 2025년 경제를 재면 이상해집니다. 반도체는 1980년엔 아예 없었거나 아주 비쌌는데, 지금은 흔하고 쌉니다. 옛날의 "비싼 반도체 가격"을 계속 자로 쓰면, 지금 반도체를 많이 만드는 걸 실제보다 훨씬 크게 쳐주는 왜곡이 생깁니다. 옛날 자로 재는 기간이 길어질수록 왜곡도 커집니다.
그래서 "1980년 가격으로 2025년까지 쭉" 재는 대신, 딱 1년씩만 비교합니다. 1980→1981년은 그 시절 가격으로, 1981→1982년은 그 시절 가격으로 — 이렇게 매번 최신 자로 잰 성장률들을 사슬(체인)처럼 쭉 이어 붙여 긴 흐름을 만듭니다. 자를 계속 최신 걸로 바꾸니 옛날 자로 인한 왜곡이 없습니다. 이게 "연쇄가중"입니다.
떡볶이집과 반도체공장, 두 산업만 있는 가짜 나라를 만들어 손으로 계산해보겠습니다.
| 연도 | 떡볶이 물량(그릇) | 떡볶이 가격 | 반도체 물량(개) | 반도체 가격 |
|---|---|---|---|---|
| 2020 | 100 | 10,000원 | 100 | 10,000원 |
| 2021 | 100 | 20,000원 | 200 | 10,000원 |
| 2022 | 150 | 20,000원 | 200 | 5,000원 |
여기까지는 다 맞습니다. 문제는 이 두 성장률을 사슬로 이어 붙이는 순간 나타납니다.
| 2020년 | 2021년 | 2022년 | |
|---|---|---|---|
| 떡볶이집(연쇄) | 100만원 | 100만원 | 150만원 |
| 반도체공장(연쇄) | 100만원 | 200만원 | 200만원 |
| 둘을 더한 값 | 200만원 | 300만원 | 350만원 |
| 전체(독자적으로 연쇄 계산) | 200만원 | 300만원 | 375만원 |
2020·2021년까지는 정확히 일치하다가, 2022년에 350만원 vs 375만원, 25만원(7%)이 벌어집니다.
"전체가 25% 컸다"는 계산은 2021년 명목(그 시점 실제 매출) 비중인 50:50 (떡볶이 200만원 : 반도체 200만원)으로 만들어졌습니다. 그런데 300만원 안의 실제 실질(연쇄로 쌓아온) 비중은 100만원:200만원, 즉 1:2입니다.
명목 비중과 실질 비중은 기준연도(2020년)에만 똑같고, 멀어질수록 벌어집니다 — 이게 우리가 본 그 골짜기 모양 그래프의 정체입니다.
실질GDP 자체가 "그 시점 명목 비중으로 각 산업 실질 성장률을 가중평균"해서 만들어지는 숫자라는 걸 알면, 거꾸로 이 공식을 우리가 직접 적용해서 "전체"를 재현할 수 있습니다.
단, 핵심 함정이 하나 있습니다 — 이 사슬을 어디서 출발시키느냐가 결과를 좌우합니다. 오차가 이미 큰 지점(예: 1980년)에서 사슬을 시작하면 그 초기 오차가 그대로 끝까지 이어집니다. 오차가 거의 0인 기준연도(2020년) 부근에서 출발해 앞뒤 양방향으로 사슬을 이어야 전체 기간에서 정확해집니다.
이 방법을 한국은행 36개 산업 실제 데이터(1980Q1~2025Q4)에 그대로 적용했습니다.
2020년 1분기를 기준점으로 앞(2021~2025)과 뒤(2019~1980) 양방향으로 사슬을 이은 결과, 46년 전체에서 한국은행 공식 총부가가치(GVA)와 거의 완벽하게 일치했습니다. 이 재현값은 36개 산업 데이터 뷰어의 정합성 검증 패널에서 그래프로 직접 확인할 수 있습니다.