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시나리오 시뮬레이션 — 종합

다섯 챕터가 여기서 만난다. 챕터 4의 DSGE가 만든 시나리오 외생 경로를 챕터 3의 BVARX에 조건화해 앞으로 굴리면, 36개 산업의 10년 시나리오 전망(2026–2035)이 나온다.

결합 DSGE 외생 5종 → BVARX 조건부 전망 산업 36개 · 시나리오 S1–S5 구간 2026Q1–2035Q4 (40분기)

재현 (Reproducibility).

▶ Colab 노트북(주석·셀번호 포함): ch5_scenarios.ipynb — 배지=GitHub 게시 시 원클릭, 또는 .ipynb 내려받아 Colab에 업로드
코드: code/ch5_scenarios.py
입력: dsge_exog_paths.csv(챕터4) · dlog_rates_sa.csv · exog_quarterly_filled.csv · levels_sa.csv(가중치)
실행: python code/ch5_scenarios.py → 그림 2종 · scenario_industry_2035.csv

요약 (먼저 읽기)

결합 방식: DSGE 외생경로를 고정하고 BVARX를 앞으로 굴린다(조건부 전망). 내생 36산업은 상호작용하며 반응, 외생 5종은 시나리오가 지정.
총량 결과: 2035 실질GDP 지수(2025=100): S3 118 · S4 116 · S1 115 · S5 114 · S2 111. 최대·최소 격차 6.4%p.
핵심 리스크: 인구(노동). S4(기술)는 초반 선도하나 후반 S3(인구 고위)에 역전 — 노동공급이 복리로 쌓인다.
산업 차등: 노동공급에 가장 민감한 곳은 기계·운송장비·통신(자본집약·연관 큰 산업), 둔감한 곳은 토목건설·공공행정.

STEP 1

어떻게 결합하나 — 조건부 전망

BVARX는 내생(36산업 성장률) + 외생(유가·교역·금리·환율·고용)으로 이뤄진다(챕터 3). 시나리오 전망은:

외생 5종을 시나리오가 지정한 DSGE 경로로 고정(챕터 4 산출).
내생 36산업은 서로 반응하며 한 분기씩 전진(앞선 전망치를 다시 입력).
40분기 반복 → 산업별 성장경로 → 누적 → 2035 수준지수. 실질수준 가중합 → 총량 GDP.

즉 "이런 대외·인구 환경이면 산업들이 서로 주고받으며 어디로 가는가"를 그린다. 챕터 1→2→3→4가 모두 여기서 쓰인다.

STEP 2

총량 GDP 시나리오 팬

아래 표와 그림 1은 같은 2035 지수.

시나리오별 총량 실질 GDP (그림 1과 동일 수치)
시나리오	2035 지수 (2025=100)	연평균 성장	특징
S3 제약완화	117.9	1.66%	인구 고위 — 후반 최강
S4 기술도약	116.4	1.53%	생산성 — 초반 선도
S1 기준	115.4	1.44%	중립 기준선
S5 지정학	113.6	1.28%	유가충격 후 회복
S2 공급제약+충격	111.5	1.10%	인구 저위+수요충격 — 최약

시나리오별 총량 GDP 경로 — **그림 1.** 시나리오별 총량 실질 GDP(2025=100). S4(녹)가 초반 선도하나 2032–33년 S3(청)에 역전 — 생산성은 앞서고 인구는 복리로 쌓인다. S2(적)는 2027년 수요충격으로 100 아래로.

STEP 3

산업별 갈림 — 노동공급 효과

시나리오 격차를 가장 키우는 건 인구(노동)다. 인구 고위(S3)−저위(S2)의 2035 산업 지수 차이로 노동 민감도를 본다. 아래 표와 그림 2는 같은 수치.

왜 노동이 제일 크게 벌리나. 입력이 영구냐 일시냐의 차이다(챕터 4). 인구가 정한 노동공급은 매년 레벨로 쌓여 사라지지 않는다 — 작은 격차도 10년이면 복리로 커진다. 반면 유가·수요 같은 대외 충격은 감쇠함수로 몇 년 뒤 0이 되어 흔적이 옅어진다. S4(기술)가 초반을 선도하고도 후반 S3(인구 고위)에 역전당하는 것, 팬의 최대 격차가 결국 인구에서 나오는 것이 모두 이 영구 대 일시 때문이다.

노동공급에 가장 민감한 산업 상위 4 (그림 2 상단과 동일)
산업	S3−S2 (%p)
기계·장비	+13.0
운송장비	+12.9
통신업	+12.7
가스·증기·공기	+11.6

산업별 노동공급 효과 — **그림 2.** 노동공급 효과(S3−S2) 36산업 전체. 전 산업이 양(+) — 인구는 모두에 이롭되, 자본집약·연관 큰 산업(기계·운송장비·통신)에 더 크게, 토목건설·공공행정에 작게 작동한다.

종합 · 다섯 챕터의 연결

챕터 1 AR→VAR→BVAR: 산업 간 상호작용을 담되 과적합을 막는 뼈대.
챕터 2 미네소타 vs 산업연관표 프라이어: 구조적 사전정보의 역할(예측이 아니라 구조).
챕터 3 BVARX: 대외·노동 외생을 열어 시나리오 조건화의 통로를 만듦.
챕터 4 DSGE: 시나리오 가정 → 일관된 외생경로.
챕터 5 결합: 36산업 10년 전망. 결론 — 최대 리스크는 인구(노동), 격차 6.4%p.

※ 시나리오 점추정(내생 상호작용 포함). 사후분포 신뢰구간은 확장 항목. 총량 가중은 2025 실질수준 근사.

방법론 메모 · BVARX×DSGE 조건부 전망 · 모든 수치 재현 가능 · 표와 그림 페어링.