2027–2030 교육과정 개편 · 전공별 사전자료
현재 운영 중인 교과목을 학생이 이해하기 쉬운 모듈 체계로 재구성하는 것이 이번 개편의 핵심입니다. 기준 충족은 5/9 에서 8/9 로 올라갑니다.
「미래형 융복합교육 2.0 기반 전주기 교육 실행체계 구축」
교과목을 나열하는 방식에서 벗어나, 진로와 연결된 모듈 단위로 묶어 「이 묶음을 들으면 무엇을 할 수 있다」를 학생이 알 수 있게 합니다.
전공 개요·교육목표·차별성에 적어 둔 내용이 실제 교과목으로 구현되어 있는지 확인하고, 어긋난 곳을 이번에 맞춥니다.
바이오·헬스케어(Bio)와 AI 전환(AX)이라는 대학의 방향이 전공 교육과정에 실제로 드러나도록 합니다.
교육과정 편성에서 끝나지 않고 운영·성과관리까지 이어지는 체계를 갖춥니다.
개편 전 — 현행 교육과정 기준
5 / 9 충족
| 기준 | 요구 | 현재 | 판정 |
|---|---|---|---|
| 모듈 수 | 4~8개 | 6개 | 충족 |
| 모듈당 과목 수 | 4~5과목 | A 5 · B 6 · C 4 · D 4 · E 5 · F 4 | 충족 |
| 모듈 학점 | 12학점 이상 | 미달 6개 | 미충족 |
| 교과목 총수 | 40개 이내 | 28개 · 84학점 | 충족 |
| 전공필수 | 3~4개 | 0개 | 미충족 |
| 모듈마다 대표 교과목 1개 | 모듈당 1개 | 미지정 6개 | 미충족 |
| Bio Core · Bio | 각 1개 이상 | Bio Core 0 · Bio Plus 2 · AX 4 | 미충족 |
| Ⅰ-1 전공능력과 모듈 전 | 전부 일치 | 일치 | 충족 |
| 모든 교과목이 하나의 모듈 | 전부 편성 | 전부 편성 | 충족 |
교과목을 진로와 연결된 6개 모듈로 묶었습니다
| 모듈 | 연결 진로 | 이 묶음을 들으면 | 대표교과목 | 과목 | 유형 |
|---|---|---|---|---|---|
| A AI·데이터 기초 | AI·데이터 개발자 | 프로그래밍·데이터 기초 역량 | 웹애플리케이션개발및활용(기초) | 5 | AI 전환 |
| B 웹·앱 플랫폼 | 플랫폼 개발자 | 웹·앱 플랫폼 설계·개발 능력 | 웹서비스설계및개발 | 6 | 기본 |
| C LLM 지능형 시스템 | 대화형AI 개발자 | 자연어처리·LLM 응용 능력 | AI대화시스템과LLM | 4 | AI 전환 |
| D 비즈니스 SW | 비즈니스 솔루션 개발자 | 비즈니스 소프트웨어 기획·개발 역량 | 비즈니스소프트웨어개발 | 4 | 기본 |
| E 의료AI 시스템 | 의료AI 연구개발자 | 머신러닝·의료데이터 응용 능력 | AI을위한수학 | 5 | 기본 |
| F 디지털헬스케어 | 헬스케어 솔루션 개발자 | 의료 데이터 기반 서비스 개발 능력 | 헬스케어PBL캡스톤디자인 | 4 | 바이오 핵심 |
개편 전
28과목
모듈 6개
개편 후
28과목
모듈 6개 · 84학점 · 그대로
전공필수 4과목 — 웹애플리케이션개발및활용(기초) · 소프트웨어공학개론 · 웹·앱플랫폼개발캡스톤디자인 · 의료데이터표준과병원정보시스템
모듈 재편에 맞추어 다시 쓴 Ⅰ-1 기본정보
| 전공 개요 | 소프트웨어융합전공은 헬스케어 분야의 AI·데이터 기반 소프트웨어 개발 역량을 기르는 것을 목표로 하며, 프로그래밍·데이터·AI·의료도메인 융합 교육을 제공합니다. |
|---|---|
| 진로 분야 | 플랫폼·AI·헬스케어 융합 소프트웨어 개발자, 대화형AI 엔지니어, 의료데이터 분석가 등 |
| 교육목표 | 프로그래밍 및 데이터 처리 능력, AI 응용·모델링 역량, 의료데이터 이해 및 보건의료 규정 준수 능력 함양 |
| 차별성 | 모듈 재편을 통해 웹·앱, LLM, 의료AI, 디지털헬스케어 등 특성화 모듈을 명확히 하고 Bio Core 특성화를 부여하여 헬스케어 융합 역량을 강화함 |
진로 6개 — 모듈과 하나씩 짝을 이룹니다
| 진로 | 하는 일 | 왜 지금 필요한가 |
|---|---|---|
| 헬스케어 AI 개발자 | 의료 데이터와 AI를 활용한 진료 보조 시스템 및 헬스케어 서비스 개발 (담당 모듈) F 디지털헬스케어 — 의료 데이터 기반 서비스 개발 능력 | 의료 데이터 기반 솔루션 수요 증가로 전문 개발자 수요 확대 |
| 플랫폼/앱 개발자 | 웹·앱 기반 서비스 설계·구현 및 운영 (담당 모듈) B 웹·앱 플랫폼 — 웹·앱 플랫폼 설계·개발 능력 | 모바일·클라우드 서비스 확대와 함께 안정적 수요 |
| 대화형AI 엔지니어 | 대화형 시스템과 LLM 기반 챗봇·비서 등 개발 (담당 모듈) C LLM 지능형 시스템 — 자연어처리·LLM 응용 능력 | LLM 상용화로 관련 전문인력 수요 급증 |
| AI 연구자·데이터 과학자 | 머신러닝 모델 연구·의료데이터 분석 수행 (담당 모듈) E 의료AI 시스템 — 머신러닝·의료데이터 응용 능력 | 의료 AI 연구 및 데이터 기반 임상지원 수요 증가 |
| AI·데이터 기초 개발자 | 기초 프로그래밍·데이터 처리 업무 및 시스템 연계 (담당 모듈) A AI·데이터 기초 — 프로그래밍·데이터 기초 역량 | 다양한 산업에서 기초 AI·데이터 역량 보유자 필요 |
| 비즈니스 솔루션 기획자 | 디지털 전략 수립 및 헬스케어 서비스 사업화 (담당 모듈) D 비즈니스 SW — 비즈니스 소프트웨어 기획·개발 역량 | 헬스케어 서비스의 사업화·운영 역량 수요 |
확정안 기준 — 위 개편 내용을 반영한 결과
8 / 9 충족
| 기준 | 요구 | 현재 | 판정 |
|---|---|---|---|
| 모듈 수 | 4~8개 | 6개 | 충족 |
| 모듈당 과목 수 | 4~5과목 | A 5 · B 6 · C 4 · D 4 · E 5 · F 4 | 충족 |
| 모듈 학점 | 12학점 이상 | 전 모듈 충족 | 충족 |
| 교과목 총수 | 40개 이내 | 28개 · 84학점 | 충족 |
| 전공필수 | 3~4개 | 4개 (웹애플리케이션개발및활용(기초), 소프트웨어공학개론, 웹·앱플랫폼개발캡스톤디자인, 의료데이터표준과병원정보시스템) | 충족 |
| 모듈마다 대표 교과목 1개 | 모듈당 1개 | 전 모듈 지정 | 충족 |
| Bio Core · Bio | 각 1개 이상 | Bio Core 1 · Bio Plus 0 · AX 2 | 미충족 |
| Ⅰ-1 전공능력과 모듈 전 | 전부 일치 | 일치 | 충족 |
| 모든 교과목이 하나의 모듈 | 전부 편성 | 전부 편성 | 충족 |
제출 전에 판단이 필요한 1개 항목
Bio Plus 없음 — 태그를 올리거나 사유를 적어야 합니다.
생성 과정에서 남긴 알림
B 모듈이 6과목입니다(기준 4~5).
특성화 유형 미충족: Bio Plus (각 1개 이상이 원칙) — 태그 상향 또는 종합의견에 사유 기재가 필요합니다.
Ⅰ-1 전공능력 체계에 없는 모듈 전공능력 6건: A AI·데이터 기초 — 프로그래밍·데이터 기초 역량 / B 웹·앱 플랫폼 — 웹·앱 플랫폼 설계·개발 능력 / C LLM 지능형 시스템 — 자연어처리·LLM 응용 능력 / D 비즈니스 SW — 비즈니스 소프트웨어 기획·개발 역량 / E 의료AI 시스템 — 머신러닝·의료데이터 응용 능력 / F 디지털헬스케어 — 의료 데이터 기반 서비스 개발 능력 — 앞장(전략)과 뒷장(실행)이 어긋나므로 Ⅰ-1에 함께 반영해야 합니다.
사전자료 마지막 칸에 적어 낼 내용
회의에서 쓰실 파일
채워 넣은 칸은 사전자료에서 모두 빨간 굵은 글씨로 표시됩니다. 그대로 두어도 되고, 고쳐 쓰셔도 됩니다.