2027–2030 교육과정 개편 · 전공별 사전자료
현재 운영 중인 교과목을 학생이 이해하기 쉬운 모듈 체계로 재구성하는 것이 이번 개편의 핵심입니다. 기준 충족은 6/9 에서 8/9 로 올라갑니다.
「미래형 융복합교육 2.0 기반 전주기 교육 실행체계 구축」
교과목을 나열하는 방식에서 벗어나, 진로와 연결된 모듈 단위로 묶어 「이 묶음을 들으면 무엇을 할 수 있다」를 학생이 알 수 있게 합니다.
전공 개요·교육목표·차별성에 적어 둔 내용이 실제 교과목으로 구현되어 있는지 확인하고, 어긋난 곳을 이번에 맞춥니다.
바이오·헬스케어(Bio)와 AI 전환(AX)이라는 대학의 방향이 전공 교육과정에 실제로 드러나도록 합니다.
교육과정 편성에서 끝나지 않고 운영·성과관리까지 이어지는 체계를 갖춥니다.
개편 전 — 현행 교육과정 기준
6 / 9 충족
| 기준 | 요구 | 현재 | 판정 |
|---|---|---|---|
| 모듈 수 | 4~8개 | 6개 | 충족 |
| 모듈당 과목 수 | 4~5과목 | A 7 · B 4 · C 4 · D 4 · E 5 · F 4 | 충족 |
| 모듈 학점 | 12학점 이상 | 전 모듈 충족 | 충족 |
| 교과목 총수 | 40개 이내 | 28개 · 84학점 | 충족 |
| 전공필수 | 3~4개 | 0개 | 미충족 |
| 모듈마다 대표 교과목 1개 | 모듈당 1개 | 미지정 6개 | 미충족 |
| Bio Core · Bio | 각 1개 이상 | Bio Core 0 · Bio Plus 0 · AX 2 | 미충족 |
| Ⅰ-1 전공능력과 모듈 전 | 전부 일치 | 일치 | 충족 |
| 모든 교과목이 하나의 모듈 | 전부 편성 | 전부 편성 | 충족 |
교과목을 진로와 연결된 6개 모듈로 묶었습니다
| 모듈 | 연결 진로 | 이 묶음을 들으면 | 대표교과목 | 과목 | 유형 |
|---|---|---|---|---|---|
| A 비즈니스 코어 | 글로벌 비즈니스 | 경영학 기초 이해 | 경영학원론 | 7 | 기본 |
| B 마케팅 | 글로벌 비즈니스 | 소비자 분석 및 마케팅 기획 | 국제마케팅 | 4 | 기본 |
| C 회계재무 | 글로벌 비즈니스 | 재무제표와 금융의 이해 | 재무회계 | 4 | 기본 |
| D 경영기획 | 글로벌 비즈니스 | 조직·기술경영과 기업전략 수립 | 경영전략론 | 4 | 기본 |
| E 데이터분석 | 데이터 분석 | 데이터 수집·분석 및 시각화 | 파이썬프로그래밍기초 | 5 | AI 전환 |
| F AI활용 | 데이터 분석 | AI 모델의 이해와 응용 개발 | 머신러닝이론과실습 | 4 | AI 전환 |
개편 전
28과목
모듈 6개
개편 후
28과목
모듈 6개 · 84학점 · 그대로
전공필수 3과목 — 경영학원론 · K-Studies · 파이썬프로그래밍기초
모듈 재편에 맞추어 다시 쓴 Ⅰ-1 기본정보
| 전공 개요 | 경영학전공과 AI의료데이터학전공의 교과를 결합하여, 경영 판단력과 AI·데이터 활용 능력을 함께 갖춘 인재를 양성한다. 외국인 학생을 대상으로 단일 전공으로 운영하며, 전공 63학점(전공필수 12·전공선택 51)에 마이크로디그리를 포함하여 졸업 이수 118학점으로 구성한다. |
|---|---|
| 진로 분야 | 글로벌 비즈니스, 데이터 분석 (융합 진로) 비즈니스 애널리틱스, AI 활용 기획 |
| 교육목표 | 경영학의 기초 이론과 기능별 전문지식을 갖추어 글로벌 기업 환경에서 의사결정할 수 있는 인재를 양성 데이터 수집·분석과 AI 활용 능력을 배양하여 경영 문제를 데이터로 해결하는 인재를 양성 한국의 사회·문화·산업에 대한 이해(K-Studies)를 바탕으로 한국과 자국을 잇는 인재를 양성 |
| 차별성 | 타 대학 유사/관련 학과: 국제경영학과, 글로벌비즈니스학과, 경영정보학과 우리 대학의 차별성: 경영학전공과 AI의료데이터학전공의 검증된 교과를 결합하여 운영하고, 외국인 학생 단일 전공 체제에 맞추어 마이크로디그리를 포함한 63학점 전공과정으로 구성함 |
진로 4개 — 모듈과 하나씩 짝을 이룹니다
| 진로 | 하는 일 | 왜 지금 필요한가 |
|---|---|---|
| 글로벌 비즈니스 | 기업의 마케팅·재무·조직 관리 업무를 수행하며 국제 시장 진출 전략을 기획함 한국 기업과 자국 시장을 연결하는 사업 개발 업무를 담당함 | 한국 기업의 해외 진출과 외국 기업의 국내 진출이 늘어 이중 문화·언어 인력 수요가 지속됨 경영 기초와 어학을 함께 갖춘 인력의 활용 범위가 넓음 |
| 데이터 분석 | 데이터를 수집·정제·분석하고 시각화하여 경영 의사결정을 지원함 머신러닝 모델을 활용해 예측과 분류 과제를 수행함 | 전 산업에서 데이터 분석 인력 수요가 확대되고 있음 경영 지식을 갖춘 데이터 인력은 특히 부족함 |
| [융합] 비즈니스 애널리틱스 | 경영 문제를 데이터 분석 과제로 정의하고 분석 결과를 전략으로 연결함 | 데이터 기반 의사결정이 보편화되어 경영과 분석을 잇는 인력의 가치가 높아짐 |
| [융합] AI 활용 기획 | AI 기술의 활용 가능성을 검토하고 서비스·앱 개발 기획에 반영함 | AI 도입이 전 산업으로 확산되며 기술과 기획을 함께 이해하는 인력이 요구됨 |
확정안 기준 — 위 개편 내용을 반영한 결과
8 / 9 충족
| 기준 | 요구 | 현재 | 판정 |
|---|---|---|---|
| 모듈 수 | 4~8개 | 6개 | 충족 |
| 모듈당 과목 수 | 4~5과목 | A 7 · B 4 · C 4 · D 4 · E 5 · F 4 | 충족 |
| 모듈 학점 | 12학점 이상 | 전 모듈 충족 | 충족 |
| 교과목 총수 | 40개 이내 | 28개 · 84학점 | 충족 |
| 전공필수 | 3~4개 | 3개 (경영학원론, K-Studies, 파이썬프로그래밍기초) | 충족 |
| 모듈마다 대표 교과목 1개 | 모듈당 1개 | 전 모듈 지정 | 충족 |
| Bio Core · Bio | 각 1개 이상 | Bio Core 0 · Bio Plus 0 · AX 2 | 미충족 |
| Ⅰ-1 전공능력과 모듈 전 | 전부 일치 | 일치 | 충족 |
| 모든 교과목이 하나의 모듈 | 전부 편성 | 전부 편성 | 충족 |
제출 전에 판단이 필요한 1개 항목
Bio Core · Bio Plus 없음 — 태그를 올리거나 사유를 적어야 합니다.
생성 과정에서 남긴 알림
편성표를 그대로 심은 확정안 (LLM 미사용, 신설 교과목 없음)
사전자료 마지막 칸에 적어 낼 내용
회의에서 쓰실 파일
채워 넣은 칸은 사전자료에서 모두 빨간 굵은 글씨로 표시됩니다. 그대로 두어도 되고, 고쳐 쓰셔도 됩니다.