가격 전망 · 뉴스 검증 · 인수가 전략

기준일 2026-07-31 · 경매일 1,064일 · 학습 최근 5년 · 뉴스 지표 결합(원자료 2026-07-17까지) · 생성 2026-08-12 03:29

먼저 읽어 주세요. 이 페이지의 전망은 참고 정보입니다. 선도거래는 되지 않으며, 소값은 도축 당일 확정됩니다. 아래 A/B 검증표에서 기준선(검증구간 내내 한쪽만 찍었을 때의 적중률)을 넘지 못한 항목은 방향 예측에 쓸 수 없습니다.

⓪ 오늘 찾은 데이터 문제 — 희박일

먼저 보고할 것이 있습니다. 경매 두수가 극히 적은 날이 지수에 그대로 섞여 있었습니다.

항목	제외 전	제외 후
기준일	2026-08-03	2026-07-31
그날 경락가 μ	18,475원/kg	20,637원/kg
일변동성	6.41%	1.78%
경매일 수	4,321일	3,691일 (630일 제외)

2026-08-03 은 27두·13등급만 거래된 날입니다. 평상시는 2,000~3,200두입니다. 그런 날의 μ 를 시세로 쓰면 10% 낮은 값이 기준가가 됩니다. 300두 미만을 빼자 일변동성이 6.41% → 1.78% 로 떨어졌습니다 — 그동안 변동의 상당 부분이 가격 신호가 아니라 잡음이었다는 뜻입니다.

이 조치로 경락가 성적은 오히려 나빠졌습니다. 종전 성적은 희박일이 평상 수준으로 되돌아가는 것을 모형이 맞히던 것이라, 실력이 아니었습니다. 아래 숫자가 실제 실력입니다.

① 오늘 전망 — 경락가 · 소비자가

각 시계마다 따로 학습한 직접 다단계 예측입니다. 축소계수 k 는 학습구간 안쪽 홀드아웃에서만 추정했습니다(k 가 작을수록 모형이 확신이 없다는 뜻).

대상	시계	변화율	현재(원/kg)	예상(원/kg)	축소 k	뉴스
경락가	30일	+0.02%	20,637	20,641	0.08	제외
경락가	60일	+0.10%	20,637	20,657	0.32	포함
경락가	90일	+0.06%	20,637	20,649	0.17	포함
소매가	30일	+0.27%	99,590	99,859	0.32	포함
소매가	60일	+1.09%	99,590	100,679	0.66	포함
소매가	90일	+0.49%	99,590	100,075	0.76	제외

② 뉴스 수급지표 A/B 검증 — 이것이 판정 기준입니다

같은 워크포워드 6구간에서 뉴스 변수만 넣고 뺀 채 비교했습니다. 판정 기준은 사전에 정한 그대로입니다 — 기준선 초과 4/6 이상 · 평균초과 + 전환 · 개선 +2%p 초과. 사후에 기준을 바꾸지 않았습니다.

대상	시계	기준선 초과 구간	평균 초과	MAE 개선	판정
경락가	30일	2/6 → 2/6	-8.2 → -19.6%p (-11.4)	-1.0 → -1.2% (-0.2)	❌ 기준미달
경락가	60일	0/6 → 1/6	-18.9 → -20.0%p (-1.0)	-12.4 → -2.8% (+9.7)	❌ 기준미달
경락가	90일	1/6 → 0/6	-39.4 → -40.8%p (-1.4)	-8.6 → -5.7% (+2.9)	❌ 기준미달
소매가	30일	5/6 → 5/6	-3.7 → -1.2%p (+2.4)	+2.9 → +4.2% (+1.4)	❌ 기준미달
소매가	60일	1/6 → 2/6	-16.2 → -16.3%p (-0.1)	+8.4 → +11.8% (+3.5)	❌ 기준미달
소매가	90일	4/6 → 4/6	+5.2 → +5.0%p (-0.2)	+22.2 → +21.4% (-0.8)	❌ 기준미달

판정 — 뉴스 지표는 아직 채택하지 않습니다 (0/6 통과).
방향 예측에서는 뉴스가 도움이 되지 않았습니다. 기준선 초과 4/6 이상이면서 평균초과가 + 로 바뀐 곳이 없습니다. 사전에 정한 기준이므로 사후에 완화하지 않습니다.

다만 한 가지는 남습니다 — 변동 폭(MAE)입니다. 개선된 곳: 경락가 60일 -12.4% → -2.8% · 소매가 60일 +8.4% → +11.8% · 경락가 90일 -8.6% → -5.7% · 소매가 30일 +2.9% → +4.2%. 방향은 못 맞혀도 얼마나 움직일지는 뉴스가 조금 더 잘 잡습니다. 수급 플래그가 담는 것이 질병·정책·심리처럼 숫자로 측정되지 않는 충격이라는 설계와 어긋나지 않습니다.

이 결과는 전량 판정으로 다시 확인한 것입니다. 직전 버전에서는 표본 6,751건을 22.6만 건으로 확장해 검증했고, 그때는 소매가 90일이 기준을 통과했습니다(5/6 · +7.8%p · +2.6%p). 전량 판정으로 다시 돌리자 그 통과가 사라졌습니다. 확장 과정에서 들어간 오차가 만든 결과였습니다. 지금 표가 맞는 숫자입니다.

남은 길. 제외한 두 요인(수요하락·공급상승)의 프롬프트를 고쳐 다시 판정하면 하방 압력을 볼 수 있게 됩니다. 지금 순압력 지표는 상방 요인 둘만 담고 있어 사실상 「명절 기사량」에 가깝습니다.

③ 무엇이 이 전망을 만들었나 (90일)

각 변수군을 평시 수준으로 되돌렸을 때 전망이 얼마나 달라지는지를 잰 값입니다. 상호작용 때문에 합이 전망치와 정확히 일치하지는 않습니다.

경락가

곡물·사료-0.56%p

뉴스+0.09%p

달력+0.08%p

가격모멘텀+0.03%p

거시·수급+0.01%p

소비자가

곡물·사료-0.42%p

거시·수급-0.30%p

가격모멘텀+0.17%p

달력-0.04%p

③-2 등급별 예상 경락가 (거세우, 원/kg)

등급 프리미엄을 따로 모형화하고 육질·육량 순위에 단조 제약을 걸었습니다. 1++ 가 1+ 보다 싸게 나오는 일이 구조적으로 불가능합니다 — 검증 결과 역전 0건 입니다.

등급	지수 대비	30일	60일	90일
1++A	127.5%	26,310	26,330	26,320
1++B	121.0%	24,980	25,000	24,990
1++C	112.9%	23,300	23,320	23,310
1+A	111.1%	22,930	22,950	22,940
1+B	107.6%	22,200	22,220	22,210
1+C	100.6%	20,760	20,770	20,770
1A	102.2%	21,100	21,110	21,100
1B	98.7%	20,380	20,390	20,390
1C	92.1%	19,010	19,020	19,010
2A	84.3%	17,410	17,420	17,410
2B	81.7%	16,860	16,870	16,860
2C	76.3%	15,760	15,770	15,760
3A	68.7%	14,180	14,190	14,190
3B	61.6%	12,720	12,730	12,730
3C	54.8%	11,320	11,320	11,320

④ 인수가 프리미엄 최적화 — 「고/스톱」

마리당 이익 = 물량비중 q(p) × [소매가×수율 − 경락가×(1+p)×(1+운영비)]. ①경락가와 ②소비자가 예측이 여기로 들어갑니다 — 두 예측의 차이(배율 γ)가 전략을 움직입니다. 도체중 455kg 기준.

시계	경락가	소매가	배율 γ	최적 프리미엄	물량 확보	마리당 이익	판단
30일	20,641	99,859	4.84	5.50%	100%	1,103,516	스톱 (기다림)
60일	20,657	100,679	4.87	5.50%	100%	1,190,486	스톱 (기다림)
90일	20,649	100,075	4.85	5.50%	100%	1,124,504	스톱 (기다림)

가정과 사실을 구분합니다. 배율 γ(최근 5년 평균 5.16배, 현재 4.83배)는 실측입니다. 반면 기준마진 m0=12% · 물량반응 탄력 β=12 · 경쟁 기준 프리미엄 5% · 운영비 6% 이 넷은 데이터가 없는 가정입니다. 아래 민감도로 대신 제시합니다.

유효수율은 역산했습니다. 소매가는 등심·안심 같은 정육 단가라 도체 전체 중량에 그대로 곱하면 매출이 부풀어 마리당 이익이 소 한 마리 값을 넘어갑니다(처음에 실제로 그랬습니다). 부위별 수율표가 없으므로, "오늘 경쟁 프리미엄 5% 를 주고 운영비를 치른 뒤 매입원가의 m0 만큼 남는다"고 놓고 유효수율 0.256 를 역산했습니다. 절대수준은 가정이고, 움직이는 것은 배율 γ 입니다.

불확실성은 어디서 오나. 마진은 배율 γ=소매/경락 이 정합니다. 소매가는 예측이 되지만(90일 MAE +22.2%) 경락가는 되지 않습니다(90일 MAE -5.7%). 따라서 이 전략의 불확실성은 사실상 전부 경락가 쪽에서 옵니다. 「고/스톱」 판단은 절대 이익이 아니라 γ 의 변화 방향에서 나오므로 기준마진 m0 가정을 바꿔도 뒤집히지 않습니다(민감도 표의 판단 열로 확인).

그러나 신호의 크기를 과신하면 안 됩니다. 90일 전망은 경락가 +0.06% · 소매가 +0.49% 인데, 같은 시계의 예측오차(MAE)는 각각 5.5% · 3.2% 입니다. 전망 변화폭이 오차보다 훨씬 작습니다. 따라서 「고/스톱」은 통계적으로 유의한 신호가 아니며, 지금은 "서둘러 매입할 이유는 없다" 정도로만 읽어야 합니다. 확정적 매매 규칙으로 쓰기에는 이릅니다.

⑤ 민감도 — 가정이 틀리면 최적 프리미엄이 얼마나 움직이나

90일 시계 기준. 가정 하나씩만 흔든 값입니다.

기준마진 m0	0.06 → p 5.5% 스톱 · 559,770원	0.09 → p 5.5% 스톱 · 842,137원	0.12 → p 5.5% 스톱 · 1,124,504원	0.16 → p 5.5% 스톱 · 1,500,993원	0.2 → p 5.5% 스톱 · 1,877,482원
탄력 β	6.0 → p 5.8% 스톱 · 1,090,282원	9.0 → p 5.5% 스톱 · 1,114,906원	12.0 → p 5.5% 스톱 · 1,124,504원	18.0 → p 5.2% 스톱 · 1,139,530원	25.0 → p 5.2% 스톱 · 1,149,969원
경쟁선 p0	0.03 → p 5.0% 스톱 · 977,052원	0.04 → p 5.0% 스톱 · 1,077,062원	0.05 → p 5.5% 스톱 · 1,124,504원	0.06 → p 6.5% 스톱 · 1,124,929원	0.07 → p 7.5% 스톱 · 1,125,355원
운영비	0.03 → p 5.5% 스톱 · 1,124,644원	0.045 → p 5.5% 스톱 · 1,124,574원	0.06 → p 5.5% 스톱 · 1,124,504원	0.08 → p 5.5% 스톱 · 1,124,410원	0.1 → p 5.5% 스톱 · 1,124,316원

오늘 회의에서 확정할 네 가지. 이 넷이 정해지면 최적 프리미엄이 하나의 숫자로 확정됩니다.

기준 총마진 m0 — 오늘 경쟁 프리미엄을 주고 운영비를 친 뒤 매입원가 대비 남는 몫 (현재 12% 로 가정). 이 값이 유효수율을 정합니다.
물량반응 탄력 β — 프리미엄을 1%p 올리면 물량이 얼마나 늘어나는가
경쟁 기준 프리미엄 p0 — 이만큼은 줘야 농가가 반반으로 나뉘는 선
운영비율 — 도축·가공·물류·감모

민감도 표에서 보듯 네 가정을 어떻게 흔들어도 「고/스톱」 판단은 바뀌지 않습니다. 바뀌는 것은 이익의 크기이지 방향이 아닙니다.

⑥ 뉴스 파이프라인 — 22.6만 건 전량 판정

표본을 학습해 확장하는 방식을 쓰지 않았습니다. 기사 226,745건 하나하나를 gemma4 가 직접 읽고 수급 4요인을 판정했습니다 (2019-07-12 ~ 2026-07-17 · 11.2시간 · RTX 3090 2장 · 실패 0건). 따라서 일별 지표는 추정 기대건수가 아니라 실제 건수입니다.

수급 요인	전량 판정 결과	기준표와 일치율	κ	재현율 / 정밀도	채택
수요상승요인	83,215건 (36.7%)	84.2% (전부0 58.8%)	0.69	74% / 99%	✔ 채택
수요하락요인	6,440건 (2.8%)	94.2% (전부0 96.7%)	0.19	25% / 20%	✗ 제외
공급상승요인	11,859건 (5.2%)	95.4% (전부0 96.2%)	0.40	44% / 40%	✗ 제외
공급하락요인	20,702건 (9.1%)	95.0% (전부0 91.2%)	0.71	81% / 68%	✔ 채택

품질은 claude 가 독립 판정한 240건과 대조해 쟀습니다(240건 전량 대조). 일치율은 믿으면 안 됩니다 — 희소 요인은 전부 0 으로 찍기만 해도 96%가 나옵니다. 실제로 수요하락(94.2%)과 공급상승(95.4%)은 전부 0 으로 찍느니만 못합니다. 우연 일치를 걷어낸 κ 가 정직한 지표입니다.

그래서 두 요인만 씁니다. 수요상승(κ 0.69)과 공급하락(κ 0.71)만 지표에 넣고, 수요하락(κ 0.19)·공급상승(κ 0.40)은 제외했습니다. 제외한 둘에서는 프롬프트 규칙을 명백히 어긴 사례가 나옵니다 — 「이동제한 해제」를 공급감소로, 쌀값 기사를 사료비 상승으로 판정하는 식입니다.

대신 채택한 둘은 외부 검증을 통과합니다. 수요상승 기사가 가장 몰린 달은 전부 추석(9월)과 설(1월)이고, 공급하락이 가장 몰린 달은 2023년 10월 — 럼피스킨 국내 첫 발생 시점입니다. 아무 힌트도 주지 않은 상태에서 나온 결과입니다.

데이터 — 축평원 등급판정 경락가(2010~) · KAMIS 소매가(부위 5 × 전국) · KOSIS 사료비지수 · FRED 국제곡물가(1992~) · ECOS 환율 · 한우 뉴스 39.8만 건
모형 — 직접 다단계 예측 + 학습구간 내부 홀드아웃 축소보정. 검증은 워크포워드 6구간. 등급 프리미엄은 육질·육량 단조제약으로 역전을 원천 봉쇄.
한계 — 90일 예측인데 검증구간에 겹치지 않는 90일 창은 4개뿐입니다. 방향적중률 몇 %p 차이는 우연일 수 있습니다. 뉴스 원자료는 2026-07-17 에서 끊겨 있어, 오늘 전망 한 줄에는 마지막 값이 유지됐습니다(검증구간은 영향 없음).
제4회 스마트축산 AI 경진대회 · 5차 연구미팅(2026-08-12) 자료

산출 데이터 — 검증결과(JSON) · 전략 시뮬레이션(JSON) · 뉴스 일별지표(CSV) · 전량 판정 요약(JSON) · 요인별 판정 품질(JSON)