재현 코드

데이터 수집 → 매칭(PNU) → 분석 → 전국 자동화까지 전 과정 Python 스크립트. 누구나 공개 API로 동일하게 재현할 수 있습니다.

1. 데이터 수집

realestate.py

국토부 실거래가·공시가격·지오코딩 API 모듈(인증키 로딩 포함)

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main.py

실거래가 수집 실행(지역·기간·유형 지정)

3 KB

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collect_national.py

전국 실거래가 수집(재개·429 백오프·캐싱)

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gongsi.py

VWorld 공동주택 공시가격 수집·결합(강남3구)

8 KB

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gongsi_national.py

전국 공동주택 공시가격 수집(PNU·연도별)

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2. 매칭(PNU)·세그먼트

match.py

실거래가→PNU 조립·세그먼트 생성

7 KB

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match_national.py

전국 PNU 조립(벡터화, 320만행)

5 KB

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3. 분석·결과

analyze.py

현실화율 세그먼트·시계열 요약 + 차트

7 KB

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regress.py

역진성 통계검정(IAAO PRD·PRB·COD + 회귀)

7 KB

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4. 전국 자동화

national_update.py

전국 결합·분석(지역층화)·시각화·배포 엔진

24 KB

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daily_collect.py

일일 자동 파이프라인(수집→매칭→공시가격→완료감지·자동배포)

4 KB

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실행 순서: ① collect_national(실거래가) → ② match_national(PNU 매칭키) → ③ gongsi_national(공시가격) → ④ national_update(결합·분석·시각화). 인증키(data.go.kr·VWorld)는 사용자 환경변수/파일로 주입하며 코드에 포함돼 있지 않습니다.
자료: 국토교통부 실거래가 · 국토교통부 공간정보(VWorld) 공동주택 공시가격.