﻿GVA 산업 실질부가가치 VARX — 데이터·프로그램 일괄 (표본 2000–2025, 전망 2026–2035)
생성일: 2026-08-28

[구성]
 code/     재현 코드 + 노트북
   config_env.py            환경·표본·12옵션 정의
   build_62.py / build_69.py 62·69개 분기 패널 구축(합=총량, 오차 0)
   build_io_linkage.py      산업연관표 연관행렬(ECOS 271Y122)
   build_share_battery.py   이차전지 시변 몫(광공업 C282/C28 × IO 373 벤치마크)
   build_share_renew.py     신재생 시변 몫(KOSIS OpenAPI 388 + 전력통계, 발전비중)
   run_grid.py              12옵션 베이지언 VARX 격자(train/valid/test)
   run_forecast.py          시나리오 전망(S1~S5, 2026~2035)
   build_dashboard.py       시나리오 대시보드 HTML
   build_papers.py          논문 3편(36·62·69) HTML
   build_thumbs.py          카드·OG 썸네일
   01~04.ipynb              데이터입수→모형추정→검정→시나리오전망
 data/     구축 데이터(levels_62/69, share_battery/renew(a·b), io_linkage_*, crosswalk_62.json,
           renew_gen_actual, mapping_*)
 output/   결과(grid_summary_36/62/69, forecast_annual_*, forecast_summary_*)
 inputs/   외부 입력(exog_quarterly_filled, dsge_exog_paths, dsge_macro_paths, levels_sa[36], gva_monthly.sqlite)

[인코딩] 모든 CSV는 UTF-8(BOM). Excel에서 바로 열어도 한글이 깨지지 않습니다.

[재현 순서]
 1) 정보입수·구축 : build_share_battery.py → build_share_renew.py → build_62.py → build_69.py → build_io_linkage.py
 2) 추정·검정     : python run_grid.py <levels_csv> <gdp_col> <prefix>     (예: data/levels_69.csv 총량GDP 69)
 3) 시나리오 전망 : python run_forecast.py <levels_csv> <gdp_col> <prefix>
 4) 산출물        : build_dashboard.py · build_papers.py · build_thumbs.py
 노트북 01~04로도 동일하게 수행할 수 있습니다.

[사양] 실질부가가치 2020년 연쇄가중. 최적 명세: 차분·산업연관표(IO) 사전·VARX(세 단위 공통).
[출처] 한국은행 국민계정·ECOS(271Y122), KOSIS OpenAPI(388 발전원별 발전량),
       e-나라지표(idx1339 발전원별 발전량), 통계청 광공업동태조사(C282/C28), BOKDPM 외생·거시 경로.
