GVA 시나리오 전망 재현 자료 — 거시(BOKDPM) + 산업(VARX) 통합
생성일: 2026-08-29

이 번들은 두 단계를 하나로 담는다. 거시엔진(BOKDPM)이 시나리오별 거시경로를
산출하고, 그 결과에서 관측 가능한 외생 6종을 구성하여 산업 VARX가 62·69·36개
산업의 10년 실질부가가치를 전망한다.

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[구성]
 bokdpm/    ① 거시모형(한국은행 동태예측모형 재추정·전망)
   01_데이터입수.ipynb / 02_모형추정.ipynb / 03_기준선전망_시나리오.ipynb
   config_env.py                환경·경로 정의
   mod/    Dynare 소스(BOKDPM_2025.mod 등) + 추정·전망 실행 스크립트(run_*.m)
   data/   관측 20변수(2000~2025) 단일원천 재수집·원본 대조 자료
   output/ 기준선 전망·추정 결과 요약
   ※ Dynare 전처리·컴파일 산출(+block, bytecode, .mat, .log)은 용량을 위해 제외.
     mod/의 .mod 소스와 run_*.m로 재추정하면 동일하게 재생성된다.

 industry/  ② 산업 VARX(거시 외생 조건부 산업 전망)
   code/    재현 코드·노트북(config_env.py, build_*, run_grid, run_forecast 등)
   data/    산업 실질부가가치 패널(levels_62/69)·산업연관 연관행렬·분류·신산업 몫
   inputs/  외부·거시 입력(exog_hist_v2·exog_scen_v2 외생 6종, dsge_macro_paths,
            levels_sa[36], bokdpm_obs 등)
   output/  시나리오 전망·12옵션 비교 결과

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[두 단계의 연결]
 bokdpm 03단계가 만든 거시경로(dsge_macro_paths.csv 등)와 BOKDPM 관측·파생 변수의
 조합이 industry/inputs의 외생 6종(유가·세계수요·실질금리·실질환율·고용·우리경기)이
 되어 산업 VARX에 조건부로 투입된다.

[산업 해상도]
 36 = 한국은행 국민계정 기준(입력 inputs/levels_sa.csv, 계절조정)
 62 = 36을 KEIS 기준으로 세분(입력 data/levels_62.csv)
 69 = 62 + 신산업 7분화(이차전지·신재생 등, 입력 data/levels_69.csv, 월별)

[실행 순서]
 ① bokdpm/ 노트북 01→02→03  (거시경로 산출)
 ② industry/ : run_grid.py(12옵션 비교) → run_forecast.py(시나리오 전망)
    예) python run_forecast.py data/levels_69.csv 총량GDP 69
