보고서 2 · 4장 보론 · 검토 자료

AI 확산 지수 검토판

2000년 1분기–2025년 4분기 AI 확산 지수를 전체와 62·69개 산업별로, 논문·특허·뉴스 자료원별과 종합으로 비교합니다. 지수는 로그 수준에서 2015–2024년 평균을 뺀 값이라 1 오르면 약 2.7배입니다. 산업을 골라 하나씩 검토할 수 있습니다.

전체 지수

산업별 지수

분류 자료원 표시

표의 행을 누르면 그래프에 더하거나 뺍니다(최대 6개). 열 제목을 누르면 정렬합니다.

정의와 주의할 점

논문(OpenAlex)

AI 논문: 제목·초록에 'artificial intelligence', 'machine learning', 'deep learning', 'neural network(s)'가 있는 학술지 논문. 학회 논문은 OpenAlex 수록 범위가 해마다 달라 뺐습니다(2002년 AI 어구 학회 논문이 15,000편으로 앞뒤 해의 2–8배).
전체: AI 논문 수(연간 → 분기 보간). 산업: 산업 영문 검색식(제목·초록)에 맞는 논문 가운데 AI 논문 비중(%). 연 중앙값을 분기로 보간.
처음에는 OpenAlex의 'AI 개념'(기계 분류)을 썼으나, 이 분류는 2000년에도 초록 있는 논문의 6.5%를 AI로 잡고 2015→2024년 증가가 1.9배에 그쳐 확산 속도를 누릅니다. 어구 기준(학술지)으로 바꾸면 0.55%(2000) → 5.3%(2024), 같은 기간 9.5배입니다.
2025년은 논문 등록이 덜 끝나 건수(전체)가 낮게 나올 수 있습니다. 비중(산업)은 영향이 작습니다.

논문 교차 검증(PubMed)

의료 관련 4개 산업과 전체에서 OpenAlex 비중을 PubMed(NCBI) 비중과 비교했습니다. PubMed는 같은 산업 검색식을 제목·초록에 적용하고, AI는 같은 어구 또는 MeSH 주제어 'Artificial Intelligence'로 셉니다. 상관은 2005–2024년 로그 비중(수준)과 그 연간 변화입니다.
MeSH는 국립의학도서관이 논문의 주제에 붙이는 색인어라 AI를 주제로 다룬 논문만 잡고, 어구는 AI를 방법으로 쓴 논문까지 잡으므로 MeSH의 증가 폭이 작습니다. 같은 어구 기준끼리는 증가 배수가 거의 같습니다(사회복지는 건수가 적어 연간 변화의 상관이 낮습니다).

특허(FindIP)

전체: 5개국 G06N(AI 핵심 분류) 출원 수. 산업: 산업 IPC 묶음 특허 가운데 G06N과 함께 분류된 특허 비중(%), 정확 건수의 포함–배제로 계산.
2000–2024년(2025년은 공개 지연으로 제외). 특허 분류가 없는 서비스업은 비어 있습니다. 서비스업 일부(의료·보건, 소프트웨어 등)는 분류 자체가 AI와 가까워 높게 나옵니다.

뉴스(네이버·Event Registry)

네이버: 분기마다 하루(가운데 달 15일에 가장 가까운 수요일, 공휴일이면 다음 주 수요일)의 '인공지능' 기사 수와 '인공지능 + 산업어' 기사 수. 같은 주소·같은 제목(전재)·형식 기사를 뺀 값입니다.
2024년 1분기–2025년 3분기의 '인공지능' 전체 기사 수는 날마다 받아 둔 기사(122만 건)의 분기 수요일 평균으로 대신합니다. 같은 분기 표본일 7일로 확인하면 두 방식의 비율이 0.998이고, 하루씩 빼고 맞춰 본 오차도 1% 미만입니다.
산업은 모든 분기(2000–2025년)에 표본일 검색 값을 씁니다. 받아 둔 기사를 제목·요약의 산업어로 나눠 표본 검색 척도로 옮겨 보았으나, 하루씩 빼고 맞춰 본 로그 오차가 중앙값 0.38(약 ±46%)이었고 전기장비·섬유·석탄 같은 산업은 1을 넘었습니다. 본문 전체를 찾는 검색과 제목·요약 분류가 산업마다 다르게 어긋나기 때문입니다.
하루 표본의 오차: 2024–2025년 수요일 전체와 비교하면 로그로 평균 0.21(약 ±20%)입니다.
Event Registry(영문)는 전체 지수에만 씁니다(2014년부터).

종합

자료원별 로그 수준의 분기 변화를 평균해 이은 연쇄 지수입니다. 자료원이 중간에 들어와도 수준이 뛰지 않습니다. 원값은 없습니다.
62분류는 69분류 하위 산업(분화 산업 + 잔여, 건설은 건축 + 토목)을 더해 만듭니다.
최소 건수: AI 건수가 10건 미만인 시점(논문·특허는 그해 AI 문헌 수, 뉴스는 표본일 기사 수)은 지수와 종합에서 뺍니다. 건수가 적으면 우연한 변동으로 로그 값이 크게 흔들리기 때문입니다(10건이면 상대 오차 약 32%). 원값은 그대로 보여 줍니다. 네이버 '인공지능' 기사는 2012년까지 하루 0–8건이라 전체 지수에 2013년 무렵부터 들어가고, 산업 뉴스는 대부분 2016년 이후에 들어갑니다.